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Hortonworks Sandbox Tutorials
for Apache Hadoop

Get started on Hadoop with these tutorials based on the Hortonworks Sandbox

Sviluppa con Hadoop.

Inizia a sviluppare con Hadoop. Questi tutorial sono stati pensati per facilitarti nell'apprendere come sviluppare con Hadoop:

Apache Spark su HDP

Introduction Apache Spark is a fast, in-memory data processing engine with elegant and expressive development APIs in Scala, Java, Python, and R that allow data workers to efficiently execute machine learning algorithms that require fast iterative access to datasets (see Spark API Documentation for more info). Spark on Apache Hadoop YARN enables deep integration with […]

Introduction This tutorial walks you through many of the newer features of Spark 1.6.2 on YARN. With YARN, Hadoop can now support many types of data and application workloads; Spark on YARN becomes yet another workload running against the same set of hardware resources. Prerequisites This tutorial is a part of series of hands-on tutorials […]

Introduction Apache Zeppelin is a web-based notebook that enables interactive data analytics. With Zeppelin, you can make beautiful data-driven, interactive and collaborative documents with a rich set of pre-built language backends (or interpreters) such as Scala (with Apache Spark), Python (with Apache Spark), SparkSQL, Hive, Markdown, Angular, and Shell. With a focus on Enterprise, Zeppelin […]

Introduction In this tutorial, we will introduce the basic concepts of Apache Spark DataFrames in a hands-on lab. We will also introduce the necessary steps to get up and running with Apache Zeppelin on a Hortonworks Data Platform (HDP) Sandbox. Prerequisites Download and Install HDP Hortonworks Sandbox Or deploy the HDP Sandbox in the Azure […]

Introduction In this tutorial, we will give you a taste of the powerful Machine Learning libraries in Apache Spark via a hands-on lab. We will also introduce the necessary steps to get you up and running with Apache Zeppelin on a Hortonworks Data Platform (HDP) Sandbox. Prerequisites Please ensure you complete the prerequisites before proceeding […]

Introduction The technical preview of the Spark-HBase connector was developed by Hortonworks along with Bloomberg. The connector leverages Spark SQL Data Sources API introduced in Spark-1.2.0. It bridges the gap between the simple HBase Key Value store and complex relational SQL queries and enables users to perform complex data analytics on top of HBase using […]

Hello World

Introduction In this tutorial, you will learn about the different features available in the HDF sandbox. HDF stands for Hortonworks DataFlow. HDF was built to make processing data-in-motion an easier task while also directing the data from source to the destination. You will learn about quick links to access these tools that way when you […]

Introduction This tutorial is aimed for users who do not have much experience in using the Sandbox. We will install and explore the Sandbox on virtual machine and cloud environments. We will also navigate the Ambari user interface. Let’s begin our Hadoop journey. Prerequisites Downloaded and Installed Hortonworks Sandbox Allow yourself around one hour to […]

This tutorial will help you get started with Hadoop and HDP. We will use an Internet of Things (IoT) use case to build your first HDP application.

Il traffico costituisce un problema per i pendolari. Un team di urbanisti deve stabilire dove far correre una nuova autostrada, basandosi sui modelli del traffico. Poiché in precedenza venivano utilizzati conteggi storici e aggregati, inizialmente i dati dinamici costituivano un problema per l'analisi dei modelli di traffico. Scegliendo NiFi per l'integrazione dei dati in tempo reale, è stato possibile acquisire, filtrare e archiviare dati in movimento. Osserva in che modo il team ha utilizzato NiFi per ottenere informazioni più approfondite sui modelli di traffico e decidere il percorso della nuova autostrada.

This tutorial will go through the introduction of Apache HBase and Apache Phoenix along with the new Backup and Restore utility in HBase that has been introduced in HDP 2.5. Enjoy HADOOPING!!

This Hadoop tutorial shows how to Process Data with Hive using a set of driver data statistics.

This Hadoop tutorial shows how to Process Data with Apache Pig using a set of driver data statistics.

In this tutorial, we will load and review data for a fictitious web retail store in what has become an established use case for Hadoop: deriving insights from large data sources such as web logs.

how to get started with Cascading and Hortonworks Data Platform using the Word Count Example.

Se si verificano errori durante il completamento del tutorial, rivolgiti a Hortonworks Community Connection per domande o segnalazioni. Questo è il secondo tutorial per consentirti, come sviluppatore Java, di acquisire nozioni su Cascading e Hortonworks Data Platform (HDP). Altri tutorial disponibili: Wordcount con Cascading su HDP 2.3 Sandbox LogParsing con Cascading su HDP [...]

Impara a utilizzare Cascading Pattern per migrare velocemente modelli predittivi (Predictive Models, PMML) da SAS, R, MicroStrategy su Hadoop e utilizzarli al livello richiesto.

Introduction Hive LLAP combines persistent query servers and intelligent in-memory caching to deliver blazing-fast SQL queries without sacrificing the scalability Hive and Hadoop are known for. This tutorial will show you how to try LLAP on your HDP 2.5 Sandbox and experience its interactive performance firsthand using a BI tool of your choice (Tableau will […]

Introduction Apache HBase is a NoSQL database in the Hadoop eco-system. Many business intelligence tool and data analytic tools lack the ability to work with HBase data directly. Apache Phoenix enables you to interact with HBase using SQL. In HDP 2.5, we have introduced support for ODBC drivers. With this, you can connect any ODBC […]

Come usare Apache Storm per elaborare dati in streaming in tempo reale in Hadoop con Hortonworks Data Platform.

How to use Apache Tez and Apache Hive for Interactive Query with Hadoop and Hortonworks Data Platform 2.5

In questo tutorial ti guideremo passo passo nell'esecuzione di Solr in Hadoop con l'indice (file dati Solr) archiviato su HDFS e utilizzando un job MapReduce per indicizzare i file.

Usa Apache Falcon per definire una pipeline di dati completa e una policy per Hadoop e Hortonworks Data Platform 2.1

Standard SQL provides ACID operations through INSERT, UPDATE, DELETE, transactions, and the more recent MERGE operations. These have proven to be robust and flexible enough for most workloads. Hive offers INSERT, UPDATE and DELETE, with more of capabilities on the roadmap.

Introduzione In questo tutorial per sviluppatori Hadoop, esploreremo i concetti fondamentali di Apache Hadoop ed esamineremo il processo di scrittura di un programma MapReduce. Prerequisiti Avere scaricato e installato l'ultima Sandbox di Hortonworks Apprendere le basi della Sandbox di Hortonworks Descrizione Hadoop Passaggio 1: esplorare i concetti fondamentali di Apache Hadoop 1.1 Cos'è MapReduce? 1.2 […]

Real World Examples

Una richiesta molto comune da parte di molti clienti è riuscire a indicizzare elementi di testo in file di immagine; ad esempio testo in file PNG scansionati. Nel presente tutorial ti illustreremo come farlo con SOLR. Prerequisiti Avere scaricato la Sandbox di Hortonworks Avere completato il tutorial Impara le basi della Sandbox HDP. Guida passo passo […]

Introduzione Apache Falcon semplifica la configurazione dei dati in movimento con: replicazione, gestione del ciclo di vita, lineage e tracciabilità. Questo conferisce coerenza alla governance dei dati in tutti i componenti Hadoop. Scenario In questo tutorial ti guideremo passo passo in uno scenario in cui i dati delle e-mail vengono elaborati su cluster multipli HDP 2.2 dislocati in tutto il paese per essere salvati ogni ora nel cloud [...]

Learn to ingest the real-time data from car sensors with NiFi and send it to Hadoop. Use Apache Kafka for capturing that data in between NiFi and Storm for scalability and reliability. Deploy a storm topology that pulls the data from Kafka and performs complex transformations to combine geolocation data from trucks with sensor data from trucks and roads. Once all sub projects are completed, deploy the driver monitor demo web application to see driver behavior, predictions and drools data in 3 different map visualizations.

How do you improve the chances that your online customers will complete a purchase? Hadoop makes it easier to analyze and then change how visitors behave on your website. Here you can see how an online retailer optimized buying paths to reduce bounce rates and improve conversions. HDP can help you capture and refine website clickstream data to exceed your company’s e-commerce goals. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw clickstream data using HDP.

Security breaches happen. And when they do, server log analysis helps you identify the threat and then protect yourself better in the future. See how Hadoop takes server-log analysis to the next level by speeding forensics, retaining log data for longer and demonstrating compliance with IT policies. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw server log data using HDP.

With Hadoop, you can mine Twitter, Facebook and other social media conversations to analyze customer sentiment about you and your competition. With more social Big Data, you can make more targeted, real-time, decisions. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw Twitter data using HDP.

Machines know things. Sensors stream low-cost, always-on data. Hadoop makes it easier for you to store and refine that data and identify meaningful patterns, providing you with the insight to make proactive business decisions using predictive analytics. See how Hadoop can be used to analyze heating, ventilation and air conditioning data to maintain ideal office temperatures and minimize expenses

RADAR è una soluzione software per retailer, creata utilizzando i pratici strumenti di ITC (NLP e il motore Sentiment Analysis) e le tecnologie di Hadoop …

Introduzione H2O è la soluzione in-memory open-source di 0xdata per l'analisi predittiva sui big data. Si tratta di un motore matematico e di apprendimento automatico che sfrutta i concetti di distribuzione e parallelismo in algoritmi potenti in grado di fornire previsioni migliori e modelli più accurati in meno tempo. Con API note come R e JSON, oltre a […]

Amministrazione Hadoop

Inizia con l'amministrazione di Hadoop. Questi tutorial sono stati pensati per facilitarti nella gestione di Hadoop:

Hortonworks Sandbox

Operations

Introduction The Azure cloud infrastructure has become a common place for users to deploy virtual machines on the cloud due to its flexibility, ease of deployment, and cost benefits. Microsoft has expanded Azure to include a marketplace with thousands of certified, open source, and community software applications and developer services, pre-configured for Microsoft Azure. This […]

Introduction The Hortonworks Sandbox running on Azure requires opening ports a bit differently than when the sandbox is running locally on Virtualbox or Docker. We’ll walk through how to open a port in Azure so that outside connections make their way into the sandbox, which is a Docker container inside an Azure virtual machine. Note: […]

Introduzione Apache Falcon è un framework che semplifica l'elaborazione della pipeline di dati e la gestione dei cluster Hadoop. Rende molto più facile prendere in carico nuovi workflow/pipeline con un supporto per la gestione ritardata dei dati e policy per la ripetizione di tentativi. Consente di definire facilmente le relazioni fra vari dati e processi e integrarli con metastore/catalogo come Hive/HCatalog. Infine […]

Introduzione Apache Falcon è un framework che semplifica l'elaborazione della pipeline di dati e la gestione dei cluster Hadoop. Fornisce servizi di gestione dati come ritenzione, replica nei cluster, archiviazione ecc. Rende molto più facile prendere in carico nuovi workflow/pipeline con un supporto per la gestione ritardata dei dati e policy per la ripetizione di tentativi. Consente di definire facilmente una relazione fra [...]

Introduction In this tutorial, we will explore how to quickly and easily deploy Apache Hadoop with Apache Ambari. We will spin up our own VM with Vagrant and Apache Ambari. Vagrant is very popular with developers as it lets one mirror the production environment in a VM while staying with all the IDEs and tools in the comfort […]

Introduzione Apache Falcon è un framework che semplifica l'elaborazione della pipeline di dati e la gestione dei cluster Hadoop. Rende molto più facile prendere in carico nuovi workflow/pipeline con un supporto per la gestione ritardata dei dati e policy per la ripetizione di tentativi. Consente di definire facilmente le relazioni fra vari dati e processi e integrarli con metastore/catalogo come Hive/HCatalog. Infine […]

Introduction In this tutorial we are going to explore how we can configure YARN Capacity Scheduler from Ambari. YARN’s Capacity Scheduler is designed to run Hadoop applications in a shared, multi-tenant cluster while maximizing the throughput and the utilization of the cluster. Traditionally each organization has it own private set of compute resources that have […]

Apache Hadoop clusters grow and change with use. Maybe you used Apache Ambari to build your initial cluster with a base set of Hadoop services targeting known use cases and now you want to add other services for new use cases. Or you may just need to expand the storage and processing capacity of the […]

Qualche tempo fa, abbiamo introdotto la possibilità di creare degli snapshot per proteggere importanti set di dati aziendali da errori di utenti o applicazioni. Gli snapshot HDFS sono copie di sola lettura temporizzate del file system. Gli snapshot possono rappresentare un sottoalbero del file system o l'intero file system e sono: affidabili e performanti: la creazione di snapshot è automatica e [...]

Questo tutorial illustra le fasi di installazione e configurazione del driver Hortonworks ODBC su Windows 7.

Real World Examples

Introduction This tutorial is aimed for users who do not have much experience in using the Sandbox. We will install and explore the Sandbox on virtual machine and cloud environments. We will also navigate the Ambari user interface. Let’s begin our Hadoop journey. Prerequisites Downloaded and Installed Hortonworks Sandbox Allow yourself around one hour to […]

Security

In questo tutorial spiegheremo come utilizzare le policy con le funzioni avanzate di sicurezza in HDP per proteggere il data lake aziendale ed esaminare l'accesso degli utenti alle risorse su HDFS, Hive e HBase da una console centralizzata HDP per l'amministrazione della sicurezza.

Introduzione Apache Ranger offre un approccio completo alla sicurezza dei cluster Hadoop. Permette di amministrare centralmente la policy di sicurezza in relazione a tutti i requisiti aziendali principali di sicurezza relativi ad autorizzazioni, contabilità e protezione dei dati. Apache Ranger offre già funzioni di base per l'applicazione coordinata ai carichi di lavoro di Hadoop da batch, SQL interattivo e in tempo reale, in Hadoop. In questo tutorial, […]

Introduction Hortonworks has recently announced the integration of Apache Atlas and Apache Ranger, and introduced the concept of tag or classification based policies. Enterprises can classify data in Apache Atlas and use the classification to build security policies in Apache Ranger. This tutorial walks through an example of tagging data in Atlas and building a […]

Protegrity Avatar™ di Hortonworks® mette a disposizione le capacità native di sicurezza di HDP con Protegrity Vaultless Tokenization (PVT), crittografia HDFS estesa ed Enterprise Security Administrator di Protegrity, per una policy di sicurezza dei dati avanzata, attività di gestione e auditing fondamentali. In Protegrity Avatar per l'add-on Hortonworks Sandbox e nel tutorial imparerai a: applicare e rimuovere la protezione dei dati a livello di campo utilizzando [...]

The hosted Hortonworks Sandbox from Bit Refinery provides an easy way to experience and learn Hadoop with ease. All the tutorials available from HDP work just as if you were running a localized version of the Sandbox. Here is how our “flavor” of Hadoop interacts with the Hortonworks platform: alt text Our new tutorial will […]

Introduction Hortonworks introduced Apache Atlas as part of the Data Governance Initiative, and has continued to deliver on the vision for open source solution for centralized metadata store, data classification, data lifecycle management and centralized security. Atlas is now offering, as a tech preview, cross component lineage functionality, delivering a complete view of data movement […]

Introduction In this tutorial we will walk through the process of Configuring Apache Knox and LDAP services on HDP Sandbox Run a MapReduce Program using Apache Knox Gateway Server Prerequisites Download Hortonworks 2.5 Sandbox. Complete the Learning the Ropes of the Hortonworks Sandbox tutorial, you will need it for logging into Ambari. Outline Concepts 1: […]

Introduction HDP 2.5 ships with Apache Knox 0.6.0. This release of Apache Knox supports WebHDFS, WebHCAT, Oozie, Hive, and HBase REST APIs. Apache Hive is a popular component used for SQL access to Hadoop, and the Hive Server 2 with Thrift supports JDBC access over HTTP. The following steps show the configuration to enable a […]

Rendere sicuro qualsiasi sistema richiede l'implementazione di livelli di protezione.  Gli elenchi di controllo degli accessi (Access Control Lists, ACL) sono solitamente applicati ai dati per limitare l'accesso ai dati a entità autorizzate. L'applicazione degli ACL ad ogni livello di accesso ai dati è un'azione critica per rendere sicuro un sistema. I livelli per Hadoop sono illustrati in questo diagramma e in questo […]

Sicurezza e governance

Introduction Hortonworks has recently announced the integration of Apache Atlas and Apache Ranger, and introduced the concept of tag or classification based policies. Enterprises can classify data in Apache Atlas and use the classification to build security policies in Apache Ranger. This tutorial walks through an example of tagging data in Atlas and building a […]

Introduction Hortonworks introduced Apache Atlas as part of the Data Governance Initiative, and has continued to deliver on the vision for open source solution for centralized metadata store, data classification, data lifecycle management and centralized security. Atlas is now offering, as a tech preview, cross component lineage functionality, delivering a complete view of data movement […]

Hadoop per esperti di dati e analisti

Inizia con l'analisi dei dati su Hadoop. Questi tutorial sono stati pensati per farti sfruttare al massimo i dati con Hadoop:

Dai nostri partner

Introduzione JReport è uno strumento di reporting di BI per estrarre e visualizzare facilmente dati da Hortonworks Data Platform 2.3, utilizzando il driver Apache Hive JDBC. Consente di creare report, dashboard e analisi di dati incorporabili nelle tue applicazioni. Nel presente tutorial ti illustreremo i passaggi per [...]

Pivotal HAWQ fornisce un solido supporto per query SQL analitiche a bassa latenza, abbinato a enormi capacità di apprendimento automatico su Hortonworks Data Platform (HDP). HAWQ è il principale strumento SQL su Hadoop. Fornisce la più ricca dialettica SQL con un'ampia libreria di data science nota come MADlib, in tempi di risposta alla query misurabili in millisecondi. HAWQ consente l'analisi basata sulla scoperta di […]

Introduction to Data Analysis with Hadoop

Introduction Hadoop has always been associated with BigData, yet the perception is it’s only suitable for high latency, high throughput queries. With the contribution of the community, you can use Hadoop interactively for data exploration and visualization. In this tutorial you’ll learn how to analyze large datasets using Apache Hive LLAP on Amazon Web Services […]

Introduction R is a popular tool for statistics and data analysis. It has rich visualization capabilities and a large collection of libraries that have been developed and maintained by the R developer community. One drawback to R is that it’s designed to run on in-memory data, which makes it unsuitable for large datasets. Spark is […]

This Hadoop tutorial shows how to Process Data with Hive using a set of driver data statistics.

This Hadoop tutorial shows how to Process Data with Apache Pig using a set of driver data statistics.

How to use Apache Tez and Apache Hive for Interactive Query with Hadoop and Hortonworks Data Platform 2.5

Questo tutorial illustra le fasi di installazione e configurazione del driver Hortonworks ODBC su Windows 7.

Questo tutorial di Hadoop ti consentirà di acquisire una conoscenza operativa di Pig e un'esperienza a livello pratico sulla creazione di script Pig, per svolgere operazioni e task essenziali sui dati.

This Hadoop tutorial shows how to use HCatalog, Pig and Hive to load and process data using a driver data statistics.

Learn how to visualize data using Microsoft BI and HDP with 10 years of raw stock ticker data from NYSE.

In questo tutorial, imparerai come collegare la Sandbox a Talend, per creare velocemente dati per l'esecuzione di test per il tuo ambiente Hadoop.

Nel corso di questo tutorial, l'utente apprenderà le nozioni di base su Revolution R Enterprise e come funziona con la Sandbox di Hortonworks. Utilizzando ODBC si estrarrà un file dati dalla Sandbox per poi analizzarlo con le funzioni R di Revolution R Enterprise.

Introduzione Benvenuto al tutorial QlikView (strumenti per la scoperta di dati aziendali) sviluppato da Qlik™. Il tutorial è stato pensato per aiutarti a connetterti a QlikView in pochi minuti, ad accedere ai dati dalla Sandbox di Hortonworks o Hortonworks Data Platform (HDP). Qlik View ti consente di ottenere immediatamente analisi personalizzate e scoprire informazioni dettagliate presenti nella Sandbox [...]

Real World Examples

How do you improve the chances that your online customers will complete a purchase? Hadoop makes it easier to analyze and then change how visitors behave on your website. Here you can see how an online retailer optimized buying paths to reduce bounce rates and improve conversions. HDP can help you capture and refine website clickstream data to exceed your company’s e-commerce goals. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw clickstream data using HDP.

Security breaches happen. And when they do, server log analysis helps you identify the threat and then protect yourself better in the future. See how Hadoop takes server-log analysis to the next level by speeding forensics, retaining log data for longer and demonstrating compliance with IT policies. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw server log data using HDP.

With Hadoop, you can mine Twitter, Facebook and other social media conversations to analyze customer sentiment about you and your competition. With more social Big Data, you can make more targeted, real-time, decisions. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw Twitter data using HDP.

Machines know things. Sensors stream low-cost, always-on data. Hadoop makes it easier for you to store and refine that data and identify meaningful patterns, providing you with the insight to make proactive business decisions using predictive analytics. See how Hadoop can be used to analyze heating, ventilation and air conditioning data to maintain ideal office temperatures and minimize expenses

RADAR è una soluzione software per retailer, creata utilizzando i pratici strumenti di ITC (NLP e il motore Sentiment Analysis) e le tecnologie di Hadoop …

Introduzione H2O è la soluzione in-memory open-source di 0xdata per l'analisi predittiva sui big data. Si tratta di un motore matematico e di apprendimento automatico che sfrutta i concetti di distribuzione e parallelismo in algoritmi potenti in grado di fornire previsioni migliori e modelli più accurati in meno tempo. Con API note come R e JSON, oltre a […]

Guide all'integrazione a cura dei nostri partner

Questi tutorial illustrano i punti chiave di integrazione con le applicazioni dei partner.

In questo tutorial imparerai come ottenere una panoramica a 360 gradi sui clienti di un'attività di retail utilizzando Datameer Playground, creato sulla Sandbox di Hortonworks.

In questo tutorial, imparerai come eseguire ETL e costruire job MapReduce all'interno della Sandbox di Hortonworks.

In questo tutorial, imparerai come collegare la Sandbox a Talend, per creare velocemente dati per l'esecuzione di test per il tuo ambiente Hadoop.

Impara a utilizzare Cascading Pattern per migrare velocemente modelli predittivi (Predictive Models, PMML) da SAS, R, MicroStrategy su Hadoop e utilizzarli al livello richiesto.

Impara a configurare BIRT (Business Intelligence and Reporting Tools) per accedere ai dati dalla Sandbox di Hortonworks. BIRT è utilizzato da oltre 2,5 milioni di sviluppatori, per ottenere velocemente analisi e informazioni dettagliate nelle applicazioni Java/J2EE

Collega la Sandbox di Hortonworks Versione 2.0 con Hortonworks Data Platform 2.0 a Hunk™: analisi Splunk per Hadoop. Hunk offre una piattaforma integrata per esplorare, analizzare e visualizzare rapidamente dati nativi in Hadoop.

Impara a impostare un portfolio di prodotti SAP (SQL Anywhere, Sybase IQ, BusinessObjects BI, HANA e Lumira) con la Sandbox di Hortonworks per attingere ai big data alla velocità più adatta al business.

MicroStrategy utilizza Apache Hive (attraverso una connessione ODBC) come standard di fatto per l'accesso a SQL in Hadoop. Qui viene mostrato come stabilire una connessione da MicroStrategy a Hadoop e alla Sandbox di Hortonworks

Nel corso di questo tutorial, l'utente apprenderà le nozioni di base su Revolution R Enterprise e come funziona con la Sandbox di Hortonworks. Utilizzando ODBC si estrarrà un file dati dalla Sandbox per poi analizzarlo con le funzioni R di Revolution R Enterprise.

Learn how to visualize data using Microsoft BI and HDP with 10 years of raw stock ticker data from NYSE.

Introduzione Benvenuto al tutorial QlikView (strumenti per la scoperta di dati aziendali) sviluppato da Qlik™. Il tutorial è stato pensato per aiutarti a connetterti a QlikView in pochi minuti, ad accedere ai dati dalla Sandbox di Hortonworks o Hortonworks Data Platform (HDP). Qlik View ti consente di ottenere immediatamente analisi personalizzate e scoprire informazioni dettagliate presenti nella Sandbox [...]

how to get started with Cascading and Hortonworks Data Platform using the Word Count Example.

Introduzione H2O è la soluzione in-memory open-source di 0xdata per l'analisi predittiva sui big data. Si tratta di un motore matematico e di apprendimento automatico che sfrutta i concetti di distribuzione e parallelismo in algoritmi potenti in grado di fornire previsioni migliori e modelli più accurati in meno tempo. Con API note come R e JSON, oltre a […]

RADAR è una soluzione software per retailer, creata utilizzando i pratici strumenti di ITC (NLP e il motore Sentiment Analysis) e le tecnologie di Hadoop …

Nel presente tutorial ti illustreremo come caricare e analizzare dati grafici con Sqrrl e HDP. Sqrrl ha appena annunciato la disponibilità dell'ultimissima macchina virtuale Sqrrl Test Drive in collaborazione con Hortonworks Sandbox, su HDP 2.1! In questo modo gli utenti possono provare liberamente le funzioni di Sqrrl senza bisogno di [...]

This use case is the sentiment analysis and sales analysis with Hadoop and MySQL. It uses one Hortonworks Data Platform VM for the twitter sentiment data and one MySQL database for the sales
data.

Protegrity Avatar™ di Hortonworks® mette a disposizione le capacità native di sicurezza di HDP con Protegrity Vaultless Tokenization (PVT), crittografia HDFS estesa ed Enterprise Security Administrator di Protegrity, per una policy di sicurezza dei dati avanzata, attività di gestione e auditing fondamentali. In Protegrity Avatar per l'add-on Hortonworks Sandbox e nel tutorial imparerai a: applicare e rimuovere la protezione dei dati a livello di campo utilizzando [...]

Download the turn-key Waterline Data Sandbox preloaded with HDP, Waterline Data Inventory and sample data with tutorials in one package. Waterline Data Inventory enables users of Hadoop to find, understand, and govern data in their data lake. How do you get the Waterline Data advantage? It’s a combination of automated profiling and metadata discovery, and […]

The hosted Hortonworks Sandbox from Bit Refinery provides an easy way to experience and learn Hadoop with ease. All the tutorials available from HDP work just as if you were running a localized version of the Sandbox. Here is how our “flavor” of Hadoop interacts with the Hortonworks platform: alt text Our new tutorial will […]

Hadoop is fast emerging as a mainstay in enterprise data architectures. To meet the increasing demands of business owners and resource constraints, IT teams are challenged to provide an enterprise grade cluster that can be consistently and reliably deployed. The complexities of the varied Hadoop services and their requirements make it more onerous and time […]