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An insatiable appetite for data

The telecommunications industry deals with a staggering amount of data every second of every day. Fortunately, Hortonworks Connected Data Platform has an equally impressive ability to ingest data and transform it into insight. Whether it’s 360° views of customers, processing millions of phone calls, facilitating browsing or streaming entertainment, analyzing call records or servicing equipment proactively by storing sensor data from the network, Hortonworks can help you process and store your data more affordably.

Migliorare il servizio, lanciare nuovi prodotti

Telecommunication providers process millions of phone calls per second. Now add in: services for web browsing, videos, television, streaming music and movies, text messages and email. That can be very expensive to store and process. See how Hortonworks solutions help telecommunications providers to store new types of data, retain that data longer, and join diverse datasets together to derive new insight.

Use Cases

Analisi dei dati delle chiamate (call detail records, CDR)

Le società di telecomunicazione eseguono analisi forensi sulle chiamate interrotte e nei casi di qualità del suono scadente, ma i dettagli delle telefonate entrano nei sistemi alla velocità di milioni al secondo. Questo volume così elevato rende difficile il riconoscimento di schemi e l'analisi delle cause alla radice, che invece spesso devono avvenire in tempo reale, mentre il cliente è in attesa della risposta. Il ritardo provoca la perdita di clienti e riduce i margini di servizio.
Hortonworks DataFlow (HDF™) è in grado di acquisire milioni di CDR al secondo all'interno della Hortonworks Data Platform, dove Apache™ Storm o Apache Spark™ possono elaborarli in tempo reale per identificare schemi problematici. HDP facilita la conservazione di dati nel lungo periodo ai fini dell'analisi delle cause alla radice, anche dopo anni da quando il problema si è verificato la prima volta. Tale analisi sui CDR può essere usata per migliorare costantemente la qualità delle chiamate, il livello di soddisfazione dei clienti e i margini di servizio.


Assistenza proattiva per le attrezzature

Le torri di trasmissione e le relative connessioni sono l'asse portante di una rete di telecomunicazioni. Un guasto in una torre di trasmissione può provocare il deterioramento del servizio. Solitamente è più costoso sostituire un'attrezzatura che non ripararla. In una programmazione ottimale, gli interventi di manutenzione e riparazione non devono avvenire né troppo presto, né troppo tardi.

HDP archivia dati non strutturati, raccolti da sensori, provenienti in streaming dalla rete. Le società di telecomunicazione possono programmare in modo ottimale la manutenzione, mettendo a confronto informazioni in tempo reale e dati storici. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono ridurre sia i costi di manutenzione che le interruzioni di servizio, intervenendo sulle attrezzature prima che si verifichino guasti.


Razionalizzazione degli investimenti per le infrastrutture

La programmazione del marketing e della capacità nelle telecomunicazioni sono correlate. L'uso della larghezza di banda e i servizi possono non essere allineati con i programmi per installare nuove torri e linee di trasmissione. Il divario così creato mette a rischio gli utili.

I dati di accesso alla rete contribuiscono a una migliore comprensione da parte delle società di telecomunicazione dell'uso dei servizi in un particolare stato, regione o quartiere, poiché consentono di analizzare i carichi sulla rete in maniera più intelligente (con dati riferiti a periodi di tempo più lunghi) e programmare gli investimenti per le infrastrutture con maggiore precisione e sicurezza.


Consigliare il "next product to buy" (NPTB)

I portafogli prodotti delle società di telecomunicazione sono complessi. Il parco clienti esistente offre molte opportunità di cross-selling, mentre i venditori utilizzano conversazioni di persona o telefoniche per prevedere quale NPTB sia più opportuno consigliare, senza dati sufficienti a supporto delle loro proposte.

HDP offre alle società di telecomunicazione la possibilità di sfruttare i dati sui loro clienti per una maggiore sicurezza nel consigliare il NPTB. In tal modo i venditori (e i self service) hanno a disposizione strumenti più potenti, a vantaggio delle interazioni con i clienti. Un data lake gestito con Apache Hadoop® riduce gli ostacoli al momento della vendita e crea vantaggi competitivi attraverso un uso corretto del NPTB analoghi a quelli di Amazon per l'e-commerce.

Assegnare larghezza di banda in tempo reale

Alcune applicazioni occupano uno spazio di banda consistente e possono ridurre la qualità del servizio per altre persone che vogliono accedere alla rete. Gli amministratori di rete non sanno prevedere il lancio di nuove app di successo, in grado di provocare picchi nell'uso della banda e rallentare le prestazioni. In questi casi, gli operatori devono agire rapidamente, riassegnando le risorse e rispettando i parametri SLA.

Grazie al trasferimento di dati in streaming in HDP attraverso HDF per analisi in tempo reale, gli operatori di rete possono visualizzare i picchi di dati nei call center, adeguando agilmente la larghezza di banda. L'analisi del sentiment basata sui testi delle annotazioni dei call center può inoltre contribuire alla comprensione di come questi picchi si ripercuotono sull'esperienza del cliente. Questo tipo di approfondimento favorisce la qualità del servizio e la soddisfazione del cliente, oltre a fornire informazioni preziose per programmare in modo strategico la creazione di reti più smart.

Sviluppare nuovi prodotti

I dispositivi mobili producono enormi quantità di dati su come, perché, quando e dove vengono utilizzati. Questi dati hanno un valore inestimabile per i product manager, ma sono caratterizzati da volumi e varietà tali da renderne difficile l'acquisizione, archiviazione e analisi su larga scala. Non tutti i dati vengono raccolti per essere convertiti in informazioni utili alle aziende, e anche i dati archiviati potrebbero non essere conservati per il loro intero ciclo di vita utile.
Apache Hadoop può consegnare dati importanti sull'uso di un prodotto direttamente ai product manager, velocizzando l'innovazione dei prodotti. Il sistema è in grado di cogliere informazioni approfondite specifiche per un prodotto, così da determinate aree geografiche e segmenti di consumatori. Un feedback immediato ottenuto dall'analisi dei big data sul lancio di un prodotto consente ai product manager di porre rimedio a eventuali difetti e spingere al massimo gli incassi.

Customer Case Studies

Rogers Communications
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Rogers Communications

Rogers è una compagnia di telecomunicazioni canadese che opera nei settori delle trasmissioni via cavo, wireless, dei mezzi di comunicazione e dello sport. Per creare una panoramica a 360 gradi dei suoi clienti in tutti i canali e i settori, Rogers si è affidata a Hortonworks Data Platform. Ascolta le parole dei responsabili di Rogers su come hanno utilizzato HDP per il lancio di un nuovo prodotto digitale, con la crescita più veloce nella...