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Nei sistemi di dati tradizionali aziendali vi è una relazione biunivoca fra applicazione finale e piattaforma di applicazione. Ad esempio, l'ufficio contabilità gestisce un sistema di pagamento con un database dedicato, il servizio clienti archivia i dati delle chiamate in un sistema di CRM e una clinica conserva i propri dati su una piattaforma EMR.
Apache™Hadoop® permette di creare un quadro unificato dei dati, mettendo in luce informazioni preziose che, anche se a portata di mano, potrebbero essere sparse fra una molteplicità di interazioni, canali, gruppi e piattaforme.
Affiancare dati sui clienti a dati sul mercato provenienti da fonti nuove per puntare ai migliori clienti potenziali. Modellare i prodotti per cogliere le opportunità dei mercati emergenti e adattarsi ai cambiamenti nei gusti dei clienti, sia a livello aggregato che di soggetti singoli.
Uno dei maggiori siti web retail del mondo genera ogni ora centinaia di megabyte di dati clickstream, ma i dati sulle impressioni degli annunci e i clickstream erano archiviati su piattaforme separate. Unificandoli in HDP, l'azienda ha ottimizzato il posizionamento degli annunci e migliorato l'esperienza dei suoi clienti sul web.
Riunisci dati frammentati suddivisi per prodotti e unità aziendali diverse, per prevedere meglio il "next product to buy". Identifica le opportunità e concludi vendite con i clienti esistenti.
Un'importante azienda di telecomunicazioni usa HDP per dedurre dati demografici oltre a quelli dell'account primario degli utenti, per aumentare l'utile sulle attività di cross-selling. Combinando i dati dei clienti con le informazioni su account secondari, acquisiscono un'immagine più chiara dei loro clienti e possono rispondere meglio alle loro esigenze.
Completa i dati esistenti con nuovi tipi di dati e crea coerenza fra strumenti analitici diversi. Coordina e arricchisci le attività che si svolgono a contatto con il cliente, per migliorare la sua esperienza generale attraverso una serie di punti di contatto.
Un importante retailer usa HDP per combinare i dati provenienti da vari sistemi e ottenere un quadro unificato del cliente. L'azienda può così personalizzare il servizio, migliorando l'esperienza del cliente e incrementando il valore dei clienti più fedeli.
How do you improve the chances that your online customers will complete a purchase? Hadoop makes it easier to analyze and then change how visitors behave on your website. Here you can see how an online retailer optimized buying paths to reduce bounce rates and improve conversions. HDP can help you capture and refine website clickstream data to exceed your company’s e-commerce goals. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw clickstream data using HDP.
With Hadoop, you can mine Twitter, Facebook and other social media conversations to analyze customer sentiment about you and your competition. With more social Big Data, you can make more targeted, real-time, decisions. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw Twitter data using HDP.
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Apache, Hadoop, Falcon, Atlas, Tez, Sqoop, Flume, Kafka, Pig, Hive, HBase, Accumulo, Storm, Solr, Spark, Ranger, Knox, Ambari, ZooKeeper, Oozie, Phoenix, NiFi, HAWQ, Zeppelin, Atlas, Slider, Mahout, MapReduce, HDFS, YARN, Metron and the Hadoop elephant and Apache project logos are either registered trademarks or trademarks of the Apache Software Foundation in the United States or other countries.
