Una volta al mese, ricevi gli approfondimenti, le tendenze, le informazioni analitiche e la conoscenza approfondita dei big data.
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Le aziende sanno bene che avere un quadro unico del cliente significa ottenere una rappresentazione unificata e integrata di tutti i dati, per poi arrivare a un'interpretazione completa e contestuale dei comportamenti del cliente stesso. Nei sistemi di dati tradizionali vi è una relazione biunivoca fra applicazione finale e piattaforma di memorizzazione. Ad esempio, il team di fatturazione gestisce un sistema di pagamenti con il suo database, il team di assistenza ai clienti archivia i registri delle chiamate in un sistema CRM e una clinica archivia i dati sui pazienti in una piattaforma EMR.
Apache™Hadoop® permette di creare un quadro unificato dei dati dei clienti, mettendo in luce informazioni preziose che, anche se a portata di mano, potrebbero essere sparse fra una molteplicità di interazioni, canali, gruppi e piattaforme. Ora le organizzazioni possono approfittare dei vantaggi offerti dalla visualizzazione unica, che offre informazioni per meglio raggiungere, acquisire e mantenere i clienti, individuare opportunità, superare sfide e incrementare i guadagni.
Affianca dati sui clienti a dati sul mercato provenienti da fonti nuove per puntare ai migliori clienti potenziali. Modella i prodotti per cogliere le opportunità dei mercati emergenti e adattarti ai cambiamenti nei gusti dei clienti, sia a livello aggregato che di soggetti singoli.
Uno dei maggiori siti web retail del mondo genera ogni ora centinaia di megabyte di dati clickstream, ma i dati sulle impressioni degli annunci e i clickstream erano archiviati su piattaforme separate. Unificandoli in HDP per fornire un quadro unico del cliente, l'azienda ha ottimizzato il posizionamento degli annunci e migliorato l'esperienza dei suoi clienti sul web.
Riunisci dati frammentati suddivisi per prodotti e unità aziendali diverse, per prevedere meglio il "next product to buy". Identifica le opportunità e concludi vendite con i clienti esistenti.
Un'importante azienda di telecomunicazioni usa HDP per dedurre dati demografici oltre a quelli dell'account primario degli utenti, per aumentare l'utile sulle attività di cross-selling. Combinando i dati dei clienti con le informazioni su account secondari, acquisiscono un'immagine più chiara dei loro clienti e possono rispondere meglio alle loro esigenze.
Completa i dati esistenti con nuovi tipi di dati e crea coerenza fra strumenti analitici diversi. Coordina e arricchisci le attività che si svolgono a contatto con il cliente, per migliorare la sua esperienza generale attraverso una serie di punti di contatto.
Un importante retailer usa HDP per combinare i dati provenienti da vari sistemi e ottenere un quadro unificato del cliente. L'azienda può così personalizzare il servizio, migliorando l'esperienza del cliente e incrementando il valore dei clienti più fedeli.
Come si fa ad aumentare le probabilità che i clienti online completino un acquisto? Hadoop facilita le operazioni di analisi e permette di modificare i comportamenti dei visitatori sul tuo sito web. Guarda ad esempio come un retailer online ha ottimizzato le procedure di acquisto riducendo i tassi di abbandono e migliorando le conversioni. La piattaforma HDP aiuta ad acquisire e perfezionare i dati clickstream di un sito web per ottenere un quadro unico del cliente e superare gli obiettivi di e-commerce della tua azienda. Il tutorial presente nel video spiega come raffinare dati clickstream grezzi con la piattaforma HDP.
Hadoop consente di estrarre dati da Twitter, Facebook e altre conversazioni sui social media per analizzare il sentiment dei clienti su di te e sui tuoi concorrenti. Una maggiore quantità di big data di tipo social consente di prendere decisioni più mirate in tempo reale. Il tutorial in dotazione a questo video illustra come perfezionare i dati Twitter grezzi utilizzando la piattaforma HDP.
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Apache, Hadoop, Falcon, Atlas, Tez, Sqoop, Flume, Kafka, Pig, Hive, HBase, Accumulo, Storm, Solr, Spark, Ranger, Knox, Ambari, ZooKeeper, Oozie, Phoenix, NiFi, Nifi Registry, HAWQ, Zeppelin, Slider, Mahout, MapReduce, HDFS, YARN, Metron and the Hadoop elephant and Apache project logos are either registered trademarks or trademarks of the Apache Software Foundation in the United States or other countries.
