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Next Generation of Hadoop
Security, Governance and Operations

cloud White Paper: sicurezza e governance migliori con Apache Hadoop

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Con l'integrazione di Apache Atlas e Apache Ranger le politiche di sicurezza si basano sulla classificazione dei dati

Con le iniziative Hadoop le organizzazioni trovano nuove opportunità per ottenere informazioni approfondite basate sui dati, ma i requisiti di governance e sicurezza dei dati stessi possono rappresentare una sfida fondamentale. Per offrire una soluzione di governance open source con cui gestire la classificazione, il lineage, la sicurezza e il ciclo di vita dei dati, Hortonworks ha dato vita all'iniziativa per la governance dei dati (Data Governance Initiative).


La gestione e il controllo efficaci dei dati non possono essere eseguiti in forma passiva o semplicemente a scopo forense. Per la sicurezza dinamica è fondamentale il controllo centralizzato degli accessi sulla base di una classificazione coerente, che rappresenta un requisito essenziale per il sistema Hadoop open source per le aziende. A tal fine, Hortonworks sta per annunciare l'uscita di nuove funzioni di anteprima pubblica con Apache Atlas e Apache Ranger, affiancando alla classificazione dei dati l'applicazione delle normative di sicurezza.


Apache Atlas, concepito come parte dell'iniziativa di governance dei dati, permette alle organizzazioni di applicare una classificazione coerente in tutto l'ecosistema dei dati. Apache Ranger consente l'amministrazione centralizzata della sicurezza per Hadoop. Integrando Atlas con Ranger, Hortonworks offre alle imprese gli strumenti per istituire politiche di accesso dinamico al momento dell'esecuzione, per la prevenzione proattiva delle violazioni.


L'integrazione di Atlas con Ranger rappresenta un cambiamento nel paradigma della governance e sicurezza dei big data, e permette alle aziende di implementare politiche di sicurezza dinamica basate sulla classificazione dei dati, oltre che sui ruoli. Con la piattaforma centralizzata di Ranger, gli amministratori di dati possono definire politiche di sicurezza basate sui tag metadati o attributi Atlas, applicandole in tempo reale all'intera gerarchia di dati, compresi database, tabelle e colonne.


Grazie a Hortonworks, i responsabili dei dati possono garantire trasparenza, riproducibilità, possibilità di audit e coerenza al data lake e a ciò che contiene. Apache Atlas permette ora di visualizzare il lineage eseguito su più componenti, offrendo una vista completa dei movimenti dei dati fra motori di analisi quali Apache Storm, Kafka, Falcon e Hive. Coloro che amministrano, operano e verificano la conformità dei dati possono ora visualizzare il lineage di un set di dati e approfondire l'analisi fino a ottenere dettagli operativi, sulla sicurezza e la provenienza. Poiché queste operazioni vengono eseguite a livello di piattaforma, su qualsiasi applicazione che utilizza più motori sarà eseguito un tracking nativo. In questo modo si ottiene una visibilità più ampia, che supera quella che si avrebbe su una singola applicazione.