Ricevi gli ultimi aggiornamenti da Hortonworks tramite e-mail

Una volta al mese, ricevi gli approfondimenti, le tendenze, le informazioni analitiche e la conoscenza approfondita dei big data.

Sign up for the Developers Newsletter

Una volta al mese, ricevi gli approfondimenti, le tendenze, le informazioni analitiche e la conoscenza approfondita dei big data.

invito all'azione

Per iniziare

cloud

Sei pronto per cominciare?

Scarica Sandbox

Come possiamo aiutarti?

* Ho compreso che posso disdire in qualsiasi momento. Sono inoltre a conoscenza delle informazioni aggiuntive presenti nella informativa sulla privacy di Hortonworks.
chiudiPulsante di chiusura
invito all'azione

Analitica dei big data per il retail

riproduci il video button video

Big Data and Adaptive Retail Enterprise

Scarica il White Paper

A Quality Connection to Customers

Cammini al fianco dei tuoi clienti o sei sempre un passo indietro? Quando entrano nel tuo negozio o visitano il tuo sito web, cosa sai di loro e come puoi aiutarli? Cosa scrivono di te nei loro tweet? Hortonworks ti permette di diventare la loro prima scelta, perché potrai migliorare la tua capacità di risposta, offrire tempestive promozioni in base alle loro preferenze e ottimizzare il servizio con ordini più rapidi.

Le potenzialità dei dati empirici per i retailer

Le piattaforme dati collegate di Hortonworks consentono di ridurre sensibilmente i costi per acquisire, rendere disponibili, archiviare e analizzare i dati. I retailer con attività integrate a sistemi e operazioni esistenti possono analizzare volumi di dati empirici tali da consentire osservazioni basate su statistiche, anziché affidarsi al caso valutando campioni di clienti, indagini all'interno dei punti vendita o focus group per cercare di prevedere quali sono gli elementi che promuovono le vendite.

casi d'uso

Creare una panoramica a 360° del cliente

I retailer interagiscono con i clienti attraverso una gamma di canali, eppure l'interazione con i clienti e i dati d'acquisto vengono spesso isolati negli archivi senza creare interrelazioni. Sono pochi i retailer capaci di mettere in relazione con precisione gli acquisti dei clienti con le campagne di marketing e il comportamento di navigazione online.

Le piattaforme dati collegate offrono ai retailer un quadro di insieme del comportamento dei clienti, permettendo di archiviare i dati per archi di tempo più lunghi e identificare le fasi del ciclo di vita dei clienti stessi. L'analitica consente di aumentare le vendite, ridurre i costi legati alle scorte di magazzino e fidelizzare i clienti migliori.


Analizzare il sentiment verso il marchio

Alle aziende manca un modo affidabile per rilevare lo stato di salute del proprio marchio. È difficile analizzare in che modo la pubblicità, le scelte della concorrenza, i lanci di prodotti o gli articoli pubblicati influenzano il marchio. Gli studi interni sui marchi sono spesso lenti, costosi e imperfetti.

Le piattaforme dati collegate permettono di ottenere un quadro veloce e imparziale delle opinioni su un brand espresse nei social media. I retailer possono analizzare il sentiment su Twitter, Facebook, LinkedIn o social media specifici di settori particolari. Con una comprensione migliore delle percezioni dei clienti, possono allinearsi ad esse attraverso comunicazioni, prodotti e promozioni specifiche.


Localizzare e personalizzare le promozioni

I retailer capaci di geolocalizzare i loro abbonati online possono fornire promozioni localizzate e personalizzate. Questo richiede un collegamento con i dati in streaming sia cronologici che in tempo reale.

Con Apache Hadoop® e Apache NiFi i dati vengono raggruppati per creare promozioni localizzate e personalizzate e diffonderle attraverso i dispositivi mobili. I retailer possono sviluppare app per dispositivi mobili, attraverso cui comunicare ai clienti informazioni su eventi e vendite locali, allineate alle loro preferenze e al luogo in cui si trovano (anche con riferimento a un reparto particolare di un negozio specifico).

In previsione delle festività natalizie del 2013, Macy's ha lanciato un test in due dei suoi negozi monomarca con la tecnologia iBeacon di Apple. L'articolo descrive come, “in futuro, Macy's potrebbe essere in grado di inviare avvisi ai consumatori in base al reparto in cui si trovano, con la possibilità di segnalare una promozione sulle scarpe da ginnastica quando si trovano nel reparto scarpe, o addirittura consigliando prodotti interessanti nelle vicinanze.”


Ottimizzare i siti web

Gli acquirenti online lasciano miliardi di tracce del loro flusso di clic. I dati relativi al flusso di clic indicano ai retailer quali pagine web hanno visitato i clienti e cosa hanno (o non hanno) acquistato sul loro sito. Ma alle dimensioni corrette, l'ampio volume di registri web non strutturati è difficile da ingerire, archiviare, perfezionare e analizzare alla ricerca di informazioni utili. Anche archiviare i dati dei registri web nei database relazionali è costoso.

Apache Hadoop è in grado di archiviare tutti i registri web a un costo contenuto. I web retailer utilizzano le informazioni in tali dati per comprendere i percorsi degli utenti, svolgere la basket analysis, eseguire i test delle due varianti e assegnare la priorità agli aggiornamenti del sito. Questo migliora le conversioni online e incrementa il fatturato.

Ottimizzare il layout del negozio

La disposizione interna dei negozi e la collocazione dei prodotti hanno un impatto sulle vendite. I retailer spesso si affidano a personale esterno nel caso di una disposizione non ottimale dei propri spazi di vendita (ad esempio dopo avere osservato che i clienti hanno difficoltà a trovare ciò che cercano). I negozi fisici non dispongono di dati sul comportamento dei clienti all'interno degli spazi di vendita prima che procedano all'acquisto. Questo vuoto può essere colmato con sensori posizionati all'interno dei negozi, targhette RFID e codici QR, i quali tuttavia generano grandi quantità di dati.

Apache Hadoop è in grado di memorizzare questo enorme volume di dati non strutturati legati a sensori e posizioni. L'intelligenza digitale permette ai rivenditori di ridurre i costi e nel contempo migliorare la soddisfazione dei clienti all'interno del punto vendita. Questo fa crescere le vendite all'interno dello stesso negozio e favorisce la fidelizzazione dei clienti.