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L'Arizona State University usa HDP® per ottenere analisi approfondite

L'Arizona State University (ASU) è la maggiore università degli Stati Uniti ed è stata nominata “Most Innovative School in America” (scuola più innovativa d'America) nel 2016 da U.S. News and World Report. Con la sua Complex Adaptive Systems Initiative (o CASI), l'ASU ha creato un data lake genomico, composto da petabyte di dati genetici relativi a centinaia di soggetti. In questo modo è stato possibile eseguire attività di ricerca su come ogni variante individuale del genoma può influire sull'espressione di un gene del cancro, permettendo di ottenere dati approfonditi per trattamenti potenzialmente in grado di salvare vite.

I vantaggi dei dati nel settore pubblico

Gli enti pubblici hanno grosse difficoltà ad estrarre informazioni attuabili dai dati in formati diversi e provenienti da fonti diverse. Se si aggiungono i limiti di risorse e di budget, la difficoltà aumenta. Con la piattaforma dati collegata Hortonworks, i nostri clienti possono trasformare tutti i loro dati in un vantaggio competitivo a un prezzo ragionevole.

casi d'uso

Uso di dati provenienti da macchine e sensori per mantenere l'infrastruttura pubblica in modo proattivo

Metro Transit of St. Louis (MTL) gestisce il sistema di trasporto pubblico della regione metropolitana di Saint Louis. Hortonworks Data Platform permette a MTL di rispondere alla propria mission archiviando e analizzando i dati IoT ottenuti dagli smart bus cittadini. In questo modo l'azienda ha potuto tagliare il costo medio degli autobus da 0,92 a 0,43 dollari per miglio percorso. Oltre a questo risultato, è stato possibile raddoppiare il numero di miglia percorse all'anno da ogni mezzo. La soluzione di Hortonworks proposta a MTL è stata realizzata in collaborazione con LHP Telematics, leader nella creazione di soluzioni telematiche personalizzate per veicoli collegati nel mercato OEM dei mezzi pesanti, nei servizi di trasporto e nelle flotte di mezzi per l'edilizia. La soluzione combinata ha reso più affidabile il servizio di MTL, quintuplicando l'intervallo di tempo medio tra guasti (Mean Time Between Failures, MTBF) degli autobus cittadini da 4000 a 21000 miglia.

Analogamente, un cliente del Dipartimento della Difesa ha trasformato le piattaforme dati collegate Hortonworks per abilitare analitica e manutenzione preventiva sulla loro flotta di aeromobili. Con HDP e HDF, il cliente è in grado ottenere analisi predittive e informazioni attuabili sulle loro piattaforme. Oltre alla riduzione del costo totale di proprietà, i risultati ottenuti hanno comportato miglioramenti tangibili a gestione del ciclo di vita, prontezza operativa, sicurezza del pilota e gestione delle forniture.


Ottimizzazione EDW

Il data warehouse aziendale (EDW, Enterprise Data Warehouse) è diventato un componente standard dell'architettura di dati aziendale. Tuttavia, la complessità e il volume dei dati rappresentano una sfida interessante per le soluzioni EDW esistenti, in termini di efficienza.

Per poter sfruttare appieno il potenziale di trasformazione insito nei big data, le organizzazioni devono essere in grado di gestire la complessità e utilizzare fonti di dati varie e diverse tra loro, quali ad esempio i social network, il web, i sistemi IoT e molti altri ancora. L'integrazione di queste nuove fonti di dati nei sistemi EDW esistenti è spesso costosa e incredibilmente complessa.

Enterprise Data Warehouse Optimization Solution di Hortonworks è l'unica soluzione BI (Business Intelligence) chiavi in mano con tecnologia Hadoop. È gestita grazie a Hortonworks Data Platform (HDP®) e alla tecnologia Syncsort e AtScale, curata dai nostri partner. Grazie all'EDW Optimization Solution, gli utenti che operano nel settore pubblico possono aumentare il valore degli investimenti EDW esistenti e superare sfide, rischi e costi legati all'introduzione di nuove soluzioni nell'infrastruttura in uso.

La soluzione può essere implementata in modo rapido, è in grado di trasformare in realtà il sogno di una BI rapida su Hadoop e riduce i costi da sostenere spostando i carichi di lavoro non critici al di fuori di EDW, sfruttando la possibilità di archiviazione a basso costo su Hadoop.


Cliniche universitarie

L'assistenza sanitaria al giorno d'oggi deve affrontare sfide difficili. Ricercatori, personale medico e amministrativo si trovano a dover prendere decisioni importanti, spesso in assenza di un numero sufficiente di dati. Le piattaforme dati collegate di Hortonworks (su Apache Hadoop e Apache NiFi) rendono i dati sanitari disponibili e facilmente utilizzabili.

Grazie alla partnership con Hortonworks, i ricercatori possono accedere ai dati genomici per i nuovi trattamenti contro il cancro, i medici possono monitorare i parametri vitali e i dati dei sensori dei pazienti in tempo reale, gli ospedali possono ridurre i tassi di ri-ammissione e le università possono memorizzare i dati delle ricerche mediche per sempre.


Prevenire le truffe e gli sprechi

La crescita esponenziale della quantità di dati ha fatto aumentare anche la complessità di gestione degli enti pubblici, che tentano di rilevare truffe, sprechi e violazioni cercando comunque di svolgere le loro normali attività. Un'agenzia federale con un ampio bacino di utenti si è rivolta ad Apache Hadoop e a Hortonworks Data Platform per scoprire richieste illecite di sussidi. Con l'implementazione del sistema è stato possibile ridurre l'elaborazione ETL da nove ore a una, con la possibilità di creare nuovi modelli di dati relativi a truffe, sprechi e violazioni. Dopo aver notevolmente aumentato l'efficienza del processo ETL, l'agenzia ha approfittato dei tempi e delle risorse di elaborazione risparmiati per triplicare i dati che elaborava quotidianamente. Dal momento che Hadoop è un sistema basato sul concetto di “schema on read” (che prevede l'applicazione dei dati a uno schema nel momento in cui vengono estratti), invece che su una tradizionale piattaforma “schema on load” (che li applica nel momento del loro caricamento su un archivio), l'agenzia vuole ora estendere le proprie analisi con ricerche all'interno di ulteriori sistemi tradizionali e un maggior numero di dati contestuali a monte (come contenuti online e dei social media). Tutto ciò faciliterà il compito di identificare e bloccare truffe, sprechi e violazioni.

Città intelligenti

L'inarrestabile tendenza a creare un mondo sempre più connesso e la necessità di svolgere analisi sui big data mettono di fronte a ostacoli impegnativi, ma offrono anche grandi opportunità. Le città, le amministrazioni locali e gli enti pubblici devono riuscire a costruire e gestire un'infrastruttura adatta per tecnologie connesse in un ambiente "Internet of Anything". I dispositivi collegati (sensori, smart meter, dispositivi medici, dispositivi di telemetria stradale, sensori per la gestione dei parchi autoveicoli, dispositivi di risposta alle emergenze ecc.) generano enormi quantità di dati che devono poi essere elaborate in tempo reale per fornire informazioni approfondite e dati pratici. L'archiviazione e l'accesso a tali dati costituiscono una memoria storica e consentono l'analitica predittiva.

Con le piattaforme dati collegate di Hortonworks, le organizzazioni del settore pubblico sono in grado di costruirsi una piattaforma moderna per l'analitica dei dati di livello enterprise, altamente scalabile e multi-tenant. Con Hortonworks Data Flow (HDF), i dati provenienti da vari sensori e dispositivi vengono raccolti, aggregati, correlati ed elaborati in tempo reale e poi sfruttati per eseguire le operazioni desiderate. I dati vengono quindi archiviati su Hortonworks Data Platform (HDP), che consente la memorizzazione e l'elaborazione di grandi volumi di dati (misurabili in petabyte) su hardware di largo consumo a costi più contenuti rispetto ai sistemi tradizionali. Man mano che la domanda di dati aumenta, si possono facilmente inserire nodi aggiuntivi a un cluster.

Visione unica di una risorsa

Gli utenti del settore pubblico (soldati, studenti o un aereo militare ad esempio) sono sopraffatti dai dati provenienti da varie fonti e con formati diversi, che spesso vengono memorizzati in architetture a silos e richiedono l'uso di applicazioni univoche e/o passaggi complessi anche solo per visualizzare i dati. La correlazione dei dati in questi ambienti è un'operazione costosa e molto complicata. In molti casi, questi sistemi non riescono infatti a comunicare tra loro.

Con la piattaforma dati connessa di Hortonworks, gli utenti del settore pubblico possono creare una piattaforma per l'analitica dei dati che consente un'unica visione sia dei data-in-motion che dei data-at-rest. I dati in tempo reale provenienti dai sensori e da altre fonti (come i social media) vengono raccolti, correlati in maniera logica e associati durante il volo attraverso Hortonworks Data Flow (HDF). Dopo essere stati raccolti e correlati, vengono memorizzati sulla Hortonworks Data Platform (HDP), dove i dati non modificati sono conservati senza limiti di tempo e utilizzati per analisi storiche e analitiche avanzate future.

La visione unica della risorsa viene implementata e attivata in base alle decisioni dell'ente interessato. Durante questa procedura, varie tipologie di dati legate alla risorsa vengono associate usando attributi univoci per le rispettive risorse, come numero di serie, codice di registrazione degli aerei, ID studente o codici fiscali.

Casi di studio dei clienti

Arizona State University
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Arizona State University

L'Arizona State University (ASU) è la maggiore università pubblica come numero di iscritti negli Stati Uniti, con oltre 83.000 studenti e 3.300 docenti. Lo statuto dell'ASU, approvato nel 2014 dal consiglio d'amministrazione dell'università, si basa sul modello della "Nuova università americana" creato dal presidente dell'ASU Michael M. Crow. Definisce l'ASU come "una...

UNOS
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UNOS

The United Network for Organ Sharing (UNOS) is the private, non-profit organization managing the United States organ transplant system. UNOS brings together hundreds of hospitals, transplant centers, organ procurement professionals, and thousands of volunteers. The mission of UNOS is to advance organ availability and transplantation by uniting and supporting communities for the benefit of patients…

The MITRE Corporation Transforms Aviation
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The MITRE Corporation Transforms Aviation

MITRE Corporation® è una società non-profit che gestisce vari centri di ricerca e sviluppo finanziati dallo Stato (Federally Funded Research and Development Centres, FFRDC) Il Center for Advanced Aviation System Development (CAASD) rappresenta uno di essi ed opera per l'interesse pubblico, promuovendo la sicurezza, l'efficacia e l'efficienza del settore aerospaziale negli Stati Uniti e nel mondo. Trasformiamo il...

Metro Transit of St. Louis
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Metro Transit of St. Louis

Metro Transit of St. Louis (MTL) gestisce il sistema di traposto pubblico della regione metropolitana di Saint Louis. La missione dell'azienda è “Soddisfare le esigenze di trasporto della regione, mettendo a disposizione un servizio sicuro, affidabile, accessibile, incentrato sul cliente nel rispetto delle normative fiscali”. Fornire un sistema di trasporti pubblico sicuro e affidabile Per garantire la sicurezza dei passeggeri e l'...

UC Irvine Health
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UC Irvine Health

Il centro Irvine Health della UC si è affidato a Hadoop e Hortonworks Data Platform per migliorare le operazioni cliniche all'interno dell'ospedale e la ricerca scientifica presso la scuola di medicina. Il suo team sta creando una prassi medica quantificata che riduce le riammissioni, velocizza i nuovi progetti di ricerca e tiene traccia delle statistiche sui parametri vitali dei pazienti minuto per minuto. Una piattaforma Hadoop per due diverse…