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Big Data Predictive Analytics
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OVERVIEW

Il passato serve da preludio. I dati storici forniscono segnali che indicano ciò che può succedere nel futuro. Con la comprensione di segnali provenienti da macchine e sensori, registri dei server e altre sorgenti nuove di dati, le organizzazioni possono prevedere eventi futuri e diventare più proattive.

Hadoop acquisisce, archivia ed elabora i grandi quantitativi di dati che riceve in streaming dai dispositivi e sensori collegati che misurano il tuo business. Grazie a un ventaglio di tecniche di studio dei dati e apprendimento automatico, è possibile produrre raccomandazioni sicure in tempo reale, in grado di ridurre i costi, migliorare la sicurezza e dare informazioni per gli investimenti.

L'ANALISI PREDITTIVA APRE NUOVE STRADE AL VALORE

MANUTENZIONE PREVENTIVA

I dati dei sensori entrano in streaming nelle aziende e raggiungono rapidamente dimensioni quantificabili in terabyte. Usa HDP® per prevedere quando una particolare attrezzatura potrebbe guastarsi e intervieni prima che si rompa. Un'importante società di estrazione petrolifera utilizza HDP per raccogliere e analizzare ampi volumi di dati provenienti da sensori per prevedere i problemi dei macchinari e attivare le operazioni di manutenzione prima che le pompe si rompano e mettano a rischio la produzione.

Hadoop per il settore oil and gas

OTTIMIZZAZIONE DELLE RISORSE

Analizzando l'utilizzo delle risorse e apportando modifiche in base ai mutamenti delle condizioni, le aziende possono ottenere il massimo dalle risorse limitate a loro disposizione. HDP riunisce tutti i dati e motori di elaborazione necessari per definire le esigenze in termini di risorse e adeguarsi in tempo reale. Una delle maggiori aziende di servizi elettrici al mondo utilizza HDP per acquisire volumi elevati di dati provenienti dai contatori smart e applicare analisi predittive più accurate sui consumi. In questo modo l'azienda è in grado di allineare la domanda all'offerta, evitando di produrre energia elettrica in eccesso ma senza interruzioni al servizio.

Hadoop nella produzione »

ANALISI DEL COMPORTAMENTO

Il riconoscimento di schemi storici con l'acquisizione e analisi di dati in tempo reale può mostrare dove e quando intervenire prima che sia troppo tardi. Con previsioni sui probabili esiti è possibile agire per portare al massimo i risultati positivi (o ridurre al minimo quelli negativi). Il centro Irvine Health della University of California utilizza HDP per prevedere la probabilità delle riammissioni ospedaliere e intervenire in modo proattivo. I pazienti colpiti da insufficienza cardiaca congestizia tendono ad accumulare i liquidi, con conseguente aumento di peso. Il centro UCIH dimette i pazienti consegnando loro una bilancia e istruzioni per pesarsi una volta al giorno. I dati relativi al peso vengono trasmessi in modalità wireless a Hadoop, dove con un algoritmo vengono determinate le variazioni di peso indicative di rischio di riammissione; all'occorrenza, il sistema avvisa il personale della clinica.

Caso di studio UCIH »

CASI D'UTILIZZO PER ANALISI PREDITTIVE

CASO D'USO 1
immagine media

COME ANALIZZARE I DATI DI MACCHINE E SENSORI

Machines know things. Sensors stream low-cost, always-on data. Hadoop makes it easier for you to store and refine that data and identify meaningful patterns, providing you with the insight to make proactive business decisions using predictive analytics. See how Hadoop can be used to analyze heating, ventilation and air conditioning data to maintain ideal office temperatures and minimize expenses

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