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Analitica predittiva big data
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informazioni generali

Il passato serve da preludio. I dati storici forniscono segnali che indicano ciò che può succedere nel futuro. Con la comprensione di segnali provenienti da macchine e sensori, registri dei server e altre fonti nuove di dati, le organizzazioni possono utilizzare l'analitica predittiva dei big data di Hortonworks per prevedere eventi futuri e diventare più proattive.

Hadoop acquisisce, archivia ed elabora i grandi quantitativi di dati che riceve in streaming dai dispositivi e sensori collegati che misurano il tuo business. Una combinazione di analitica predittiva Hadoop e varie tecniche di scienza dei dati e machine learning iterativo può produrre raccomandazioni sicure in tempo reale, in grado di ridurre i costi, migliorare la sicurezza e dare informazioni per gli investimenti.

L'ANALISI PREDITTIVA APRE NUOVE STRADE AL VALORE

MANUTENZIONE PREVENTIVA

I dati dei sensori entrano in streaming nelle aziende e raggiungono rapidamente dimensioni quantificabili in terabyte. Usa le capacità di analitica predittiva di HDP® Hadoop per prevedere quando una particolare attrezzatura potrebbe guastarsi e intervieni prima che si rompa. Un'importante società di estrazione petrolifera utilizza HDP per raccogliere e analizzare ampi volumi di dati provenienti da sensori per prevedere i problemi dei macchinari e attivare le operazioni di manutenzione prima che le pompe si rompano e mettano a rischio la produzione.

Hadoop per il settore oil and gas

OTTIMIZZAZIONE DELLE RISORSE

Analizzando l'utilizzo delle risorse e apportando modifiche in base ai mutamenti delle condizioni, le aziende possono ottenere il massimo dalle risorse limitate a loro disposizione. HDP riunisce tutti i dati e motori di elaborazione necessari per definire le esigenze in termini di risorse e adeguarsi in tempo reale. Una delle maggiori aziende di servizi elettrici al mondo utilizza HDP per acquisire volumi elevati di dati provenienti dai contatori smart e applicare analisi predittive più accurate sui consumi. In questo modo l'azienda è in grado di allineare la domanda all'offerta, evitando di produrre energia elettrica in eccesso ma senza interruzioni al servizio.

Hadoop nella produzione »

ANALISI DEL COMPORTAMENTO

Il riconoscimento di schemi storici con l'acquisizione e analisi di dati in tempo reale può mostrare dove e quando intervenire prima che sia troppo tardi. Con previsioni sui probabili esiti è possibile agire per portare al massimo i risultati positivi (o ridurre al minimo quelli negativi). Il centro Irvine Health della University of California utilizza HDP per prevedere la probabilità delle riammissioni ospedaliere e intervenire in modo proattivo. I pazienti colpiti da insufficienza cardiaca congestizia tendono ad accumulare i liquidi, con conseguente aumento di peso. Il centro UCIH dimette i pazienti consegnando loro una bilancia e istruzioni per pesarsi una volta al giorno. I dati relativi al peso vengono trasmessi in modalità wireless a Hadoop, dove con un algoritmo vengono determinate le variazioni di peso indicative di rischio di riammissione; all'occorrenza, il sistema avvisa il personale della clinica.

Caso di studio UCIH »

CASI D'UTILIZZO PER ANALISI PREDITTIVE

CASO D'USO 1
immagine media

COME ANALIZZARE I DATI DI MACCHINE E SENSORI

Le macchine sanno tutte le risposte. I sensori inviano continuamente dati aggiornati a basso costo. Hadoop facilita l'archiviazione e il perfezionamento dei dati e identifica modelli significativi, fornendo tutte le informazioni necessarie per prendere decisioni aziendali proattive grazie all'analitica predittiva dei big data. Scopri come è possibile utilizzare Hadoop per l'analitica dei dati relativi a riscaldamento, ventilazione e climatizzazione, per mantenere in ufficio la temperatura ideale riducendo le spese.

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