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Analisi dei dati in streaming in tempo reale per IoT

Scheda soluzione manutenzione preventiva

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Analitica in streaming e IoT

La piattaforma dati collegata Hortonworks consente alle aziende di raccogliere e analizzare in modo trasparente i dati in streaming provenienti da Internet of Things (IoT) ed eseguire analitica in tempo reale, su larga scala e ad alta velocità, su questo consistente volume di dati, per generare approfondimenti immediati.

The Challenges

L'analitica e i dati in streaming in tempo reale sono necessari per raggiungere i risultati economici che le imprese cercano, ma creare questi sistemi significa spesso complessi progetti di integrazione graduali la cui realizzazione richiede un esercito di esperti.

The Challenges

SFIDE DELLA RACCOLTA DI DATI IOT IN STREAMING E DELL'ANALISI DEI DATI

amministratore

Raccolta di dati IoT in streaming

  • Raccolta sicura su scala appropriata
  • Trasporto dati affidabile
  • Numero elevato di dispositivi distribuiti
  • Ambienti geograficamente distribuiti
  • Condizioni di ampiezza di banda variabile
  • Condizioni delle risorse limitate o fluttuanti
  • Reattività in tempo reale
  • Accesso puntuale ai dati pertinenti
amministratore

Analisi di dati IoT in streaming

  • Tempo per realizzare approfondimenti in streaming
  • Facile accesso ai dati in tempo reale
  • Dipendenza da insiemi di competenze specializzate
  • Tempo di sviluppo richiesto
  • Reattività in tempo reale
  • Manipolazione rapida di grandi dataset
amministratore

Raccolta e analisi integrate

  • Tempo per integrare la raccolta e l'analisi
  • Competenze per distribuire e gestire i sistemi
  • Scalabilità su diverse fonti
  • Tasso di adattamento ai cambiamenti dinamici
  • Facile accesso ai dati in tempo reale

La soluzione

Per massimizzare il vantaggio garantito dai dati IoT, alle grandi aziende serve una piattaforma integrata che permetta di sfruttare la capacità di raccogliere, analizzare e mettere in pratica i dati in streaming in tempo reale. Raccolta e analisi devono essere supportate in modo sicuro, scalabile e affidabile, adattandosi alle fluttuazioni dinamiche insite nelle mutevoli condizioni fisiche nel corso del tempo. L'analisi dei dati in streaming in tempo reale deve essere il più possibile facile per poter mettere a frutto i benefici delle informazioni utili non permanenti generate dai dati IoT.

Hortonworks supporta l'analitica in streaming e l'Internet of Things tramite Hortonworks DataFlow, una piattaforma integrata di raccolta agnostica in termini di origine dei dati con tecnologia Apache NiFi e Apache MiNiFi, oltre alle potenti funzionalità analitiche in streaming di Apache Kafka e Storm. La somma di questi fattori consente alle grandi aziende di sfruttare i dati in streaming in tempo reale tramite un'unica offerta integrata per la raccolta dei dati dai margini della presenza dell'azienda, oltre all'analitica che accoglie varietà, velocità e volume dei big data generati da Internet of Things.

La soluzione

IoT e auto collegate

L'analitica in streaming in tempo reale consente alle città intelligenti e alle auto collegate di rispondere alle condizioni stradali e atmosferiche in tempo reale. Guarda Hortonworks e l'auto collegata in azione.

Finanza e retail

Consumatori e retailer beneficiano della disponibilità dei dati e degli approfondimenti in tempo reale. Le frodi con carte di credito possono essere rilevate in tempo reale e i rivenditori possono creare una singola visualizzazione in tempo reale di un cliente che abilita un motore di raccomandazione in tempo reale.

Ottimizzazione e automazione di sistema

L'ottimizzazione della filiera tra la domanda del cliente e le strutture produttive assicura significativi vantaggi in termini di costo, resa, efficienza e logistica.