Ricevi gli ultimi aggiornamenti da Hortonworks tramite e-mail

Una volta al mese, ricevi gli approfondimenti, le tendenze, le informazioni analitiche e la conoscenza approfondita dei big data.

Sign up for the Developers Newsletter

Una volta al mese, ricevi gli approfondimenti, le tendenze, le informazioni analitiche e la conoscenza approfondita dei big data.

invito all'azione

Per iniziare

cloud

Sei pronto per cominciare?

Scarica Sandbox

Come possiamo aiutarti?

* Ho compreso che posso disdire in qualsiasi momento. Sono inoltre a conoscenza delle informazioni aggiuntive presenti nella informativa sulla privacy di Hortonworks.
chiudiPulsante di chiusura
invito all'azione

EDW Optimization with Hadoop

Riduci i costi spostando su Hadoop dati ed elaborazioni®

Read the analyst white paper on EDW optimization.

SCARICA il report

Problemi con un EDW tipico

The Enterprise Data Warehouse has become a standard component of the corporate data architectures. However, the complexity and volume of data has posed some interesting challenges to the efficiency of existing EDW solutions.

Realizing the transformative potential of Big Data depends on the ability to manage complexity while leveraging data sources of all types such as social, web, IoT and more. The integration of new data sources into the existing EDW system will further empower corporations and deeper analytics and insights. More importantly, EDW optimization using Hadoop provides a cost-efficient environment with optimal performance, scalability and flexibility.

Ottimizzazione EDW con Apache Hadoop ®

Flessibile

*

È possibile caricare i dati su HDP senza aver implementato un modello di dati

*

Data model can be applied based on the questions being asked of data (schema-on-read)

*

La piattaforma HDP è progettata per rispondere alle domande nel momento in cui si presentano all'utente

Efficiente

*

Il 100% dei dati è disponibile a livello granulare per l'analisi

*

La piattaforma HDP può archiviare e analizzare sia i dati strutturati che quelli non strutturati

*

I dati possono essere analizzati in modi diversi per supportare i diversi casi d'uso

Convenienza

*

La piattaforma HDP (Hortonworks Data Platform) è aperta al 100%: non comporta costi di licenza per il software

*

HDP viene eseguito su commodity hardware

*

I nuovi dati possono essere portati in HDP e utilizzati nel giro di giorni o anche ore

Ottimizzazione di EDW

Elementi della soluzione

Hortonworks Data Platform

*

Potente architettura data warehouse Hadoop aperta per data governance e integrazione, gestione, accesso, sicurezza e utilizzo dei dati: un sistema strutturato per l'integrazione a livello profondo con la tecnologia esistente nel data center. Altre informazioni

Syncsort

*

Scaricamento EDW su Hadoop: software ETL ad alte prestazioni per accedere e caricare facilmente i dati aziendali tradizionali su HDP. Altre informazioni
 
 

JethroData

*

Motore di analisi ad alte prestazioni per BI interattiva sui big data Hadoop. Altre informazioni

SERVIZI PROFESSIONALI

*

Guida e assistenza da parte di personale esperto per verificare rapidamente il valore della nuova architettura e ottenere il massimo da una soluzione di ottimizzazione dell'architettura di dati Hortonworks convalidata e completamente testata. Altre informazioni

Casi d'uso sull'ottimizzazione di EWD

CASO D'USO 1
immagine media

PROCESSI ETL INTEGRATI PER HADOOP

Un sistema EDW tipico utilizza dal 45% al 65% dei suoi cicli di CPU per l'elaborazione ETL. Queste attività ETL di basso valore competono con i carichi di lavoro più importanti per l'azienda e potrebbero causare il mancato rispetto dei requisiti SLA. Hadoop è in grado di scaricare queste attività ETL con un dispendio minimo in termini di porting e costi significativamente inferiori, permettendo così di risparmiare e di liberare la capacità EDW per destinarla a carichi di lavoro analitico di maggior valore. Hortonworks semplifica la gestione fornendo strumenti ETL ad alte prestazioni, un motore SQL potente e l'integrazione con i prodotti dei principali fornitori di soluzioni BI.

Altre informazioni

CASO D'USO 2
immagine media

ACTIVE ARCHIVE & ENRICHMENT IN HADOOP

Il continuo aumento dei volumi di dati e dei costi obbligano molte aziende ad archiviare i vecchi dati su nastro, rendendo impossibile l'analisi e costoso l'eventuale recupero dei dati.

Un'architettura data warehouse Hadoop offre un costo al terabyte paragonabile a quello delle soluzioni di backup su nastro. Grazie alla convenienza economica, è possibile archiviare anni di dati, invece che pochi mesi. Tutti i dati aziendali restano disponibili per il recupero, per l'interrogazione e per l'analitica approfondita da effettuare con gli stessi strumenti utilizzati sui sistemi EDW esistenti.

Altre informazioni

CASO D'USO 3
immagine media

BI interattiva su Hadoop

I sistemi EDW proprietari sono stati adottati in passato per poter sfruttare una BI rapida e sistemi di analisi profondi e dettagliati; tuttavia il prezzo dei sistemi EDW è elevatissimo e inoltre questi sistemi non si sono adattati alle sfide dei big data odierni, come i dati non strutturati e le analisi su larga scala.

Hortonworks e JethroData realizzano il sogno di un sistema BI veloce su Hadoop grazie all'unione di un motore SQL in-memory rapido per la creazione di data mart e di un motore di analisi ad alte prestazioni per BI interattiva che permette di gestire migliaia di utenti simultaneamente e interrogare set di dati enormi in pochi secondi. JethroData crea dinamicamente indici e cubi, riducendo i costi e i tempi di configurazione iniziali. L'accesso standard a tutti i dati Hadoop viene garantito dagli strumenti BI esistenti, come Tableau, Qlik o Microstrategy.

Altre informazioni