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EDW Optimization with Hadoop

Riduci i costi spostando su Hadoop dati ed elaborazioni®

Read the analyst white paper on EDW optimization.

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Problemi con un EDW tipico

The Enterprise Data Warehouse has become a standard component of the corporate data architectures. However, the complexity and volume of data has posed some interesting challenges to the efficiency of existing EDW solutions.

Realizing the transformative potential of Big Data depends on the ability to manage complexity while leveraging data sources of all types such as social, web, IoT and more. The integration of new data sources into the existing EDW system will further empower corporations and deeper analytics and insights. More importantly, EDW optimization using Hadoop provides a cost-efficient environment with optimal performance, scalability and flexibility.

Ottimizzazione EDW con Apache Hadoop ®

Flessibile

*

È possibile caricare i dati su HDP senza aver implementato un modello di dati

*

Data model can be applied based on the questions being asked of data (schema-on-read)

*

La piattaforma HDP è progettata per rispondere alle domande nel momento in cui si presentano all'utente

Efficiente

*

Il 100% dei dati è disponibile a livello granulare per l'analisi

*

La piattaforma HDP può archiviare e analizzare sia i dati strutturati che quelli non strutturati

*

I dati possono essere analizzati in modi diversi per supportare i diversi casi d'uso

Convenienza

*

La piattaforma HDP (Hortonworks Data Platform) è aperta al 100%: non comporta costi di licenza per il software

*

HDP viene eseguito su commodity hardware

*

I nuovi dati possono essere portati in HDP e utilizzati nel giro di giorni o anche ore

Ottimizzazione di EDW

Elementi della soluzione

Hortonworks Data Platform

*

Potente architettura data warehouse Hadoop aperta per data governance e integrazione, gestione, accesso, sicurezza e utilizzo dei dati: un sistema strutturato per l'integrazione a livello profondo con la tecnologia esistente nel data center. Altre informazioni

Syncsort

*

Scaricamento EDW su Hadoop: software ETL ad alte prestazioni per accedere e caricare facilmente i dati aziendali tradizionali su HDP. Altre informazioni
 
 

JethroData

*

Motore di analisi ad alte prestazioni per BI interattiva sui big data Hadoop. Altre informazioni

SERVIZI PROFESSIONALI

*

Guida e assistenza da parte di personale esperto per verificare rapidamente il valore della nuova architettura e ottenere il massimo da una soluzione di ottimizzazione dell'architettura di dati Hortonworks convalidata e completamente testata. Altre informazioni

Casi d'uso sull'ottimizzazione di EWD

CASO D'USO 1
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PROCESSI ETL INTEGRATI PER HADOOP

Un sistema EDW tipico utilizza dal 45% al 65% dei suoi cicli di CPU per l'elaborazione ETL. Queste attività ETL di basso valore competono con i carichi di lavoro più importanti per l'azienda e potrebbero causare il mancato rispetto dei requisiti SLA. Hadoop è in grado di scaricare queste attività ETL con un dispendio minimo in termini di porting e costi significativamente inferiori, permettendo così di risparmiare e di liberare la capacità EDW per destinarla a carichi di lavoro analitico di maggior valore. Hortonworks semplifica la gestione fornendo strumenti ETL ad alte prestazioni, un motore SQL potente e l'integrazione con i prodotti dei principali fornitori di soluzioni BI.

Altre informazioni

CASO D'USO 2
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ACTIVE ARCHIVE & ENRICHMENT IN HADOOP

Increasing data volumes and cost pressures force many companies to archive old data to tape where it can’t be analyzed or must be retrieved at great expense. A Hadoop data warehouse architecture offers cost per terabyte on par with tape backup solutions. Because of the appealing cost, you can store years of data rather than months. All of your enterprise data remains available for retrieval, query and deep analytics with the same tools you use on existing EDW systems.

Altre informazioni

CASO D'USO 3
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BI interattiva su Hadoop

Proprietary EDW systems were adopted for fast BI and deep slice-and-dice analytics, but EDW prices are unsustainably high and these systems have not adapted to modern big data challenges like unstructured data and large-scale analytics. Hortonworks and JethroData makes fast BI on Hadoop a reality, with the combination of a fast in-memory SQL engine to create data marts with a high performance analytical engine for interactive BI that lets you support 1,000’s of concurrent users and query huge datasets in seconds. JethroData dynamically will create indexes and cubes, lowering the upfront setup cost and time. Standard access to all your Hadoop data is supported with your existing BI tools like Tableau, Qlik or Microstrategy.

Altre informazioni