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IL CASO D'USO DEI BIG DATA

Senza dubbio, i dati sono diventati la ricchezza del mondo digitale e le aziende si affannano a trovare modi per sfruttare meglio i dati cercando di favorire innovazione e competitività. Le principali tendenze tecnologiche, e i cambiamenti nel modo in cui i clienti vogliono consultare le informazioni, stanno determinando vere e proprie rivoluzioni del paradigma dei dati, ognuna delle quali genera un'impressionante quantità di dati. È necessario che le aziende ripensino le loro abitudini di utilizzo dei dati, o rischiano di perdere terreno rispetto alla concorrenza.

I big data creano nuove opportunità ma accrescono le sfide

Mobilità intelligente, internet of things, personalizzazione digitale e cloud computing stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende funzionano, agiscono e raggiungono i loro obiettivi. Le società hanno investito nelle tecnologie big data per migliorare l'esperienza dei loro clienti, favorire l'innovazione dei prodotti e controllare le informazioni in tempo reale a vantaggio dei processi decisionali e delle procedure operative.

I dati vengono creati, utilizzati e gestiti in varie sedi e con velocità variabili. Si tratta di dati strutturati e non strutturati, generati da esseri umani o da macchine e sensori. Le aziende si stanno rendendo conto che gli attuali approcci all'architettura dei big data non sono in grado di garantire una visualizzazione uniforme e affidabile delle informazioni in tutti i reparti, né tanto meno riescono a offrire strumenti per realizzare la visione aziendale.

Anche la tua organizzazione sta riscontrando uno di questi problemi?


  • Impossibilità di acquisire dati non strutturati che ostacola la capacità di valutare la soddisfazione dei clienti

  • Mancata acquisizione e sfruttamento degli edge data che determinano una lentezza nei processi decisionali

  • Incapacità di utilizzare gli edge data dei sensori per creare conoscenze predittive che consentano l'eliminazione dei tempi di inattività e delle carenze di risorse

  • Scarsa efficienza operativa che provoca eccedenze di inventario e costo maggiorato dei prodotti venduti

  • Assenza di risorse che consentono lo sfruttamento dei dati per casi d'uso predittivi automatizzati utili al rilevamento delle frodi

  • Impossibilità di assegnare priorità e conservare tutti i dati utili con conseguente perdita delle informazioni storiche e mancata innovazione dei prodotti

  • Sforzi di marketing e di vendita bloccati con impatto sugli utili e sulla fidelizzazione

Un'attività in crescita richiede un'architettura per i big data moderna

Affidati all'architettura data fabric connessa, un'architettura moderna per big data che supporta le sempre crescenti richieste delle aziende. Grazie all'architettura data fabric connessa, le organizzazioni possono ottenere informazioni in tempo reale da varie tipologie, fonti e posizioni di big data. Per conquistare vantaggi competitivi, devono accelerare la consegna di nuove informazioni di valore pratico attraverso sistemi di automazione e intelligence avanzati per favorire casi d'uso nuovi ed emergenti come analitica IoT, analitica della customer intelligence, previsione proattiva delle frodi, analitica dei rischi, analitica in tempo reale e visioni multi-dimensionali del cliente.

Alcuni vantaggi:


  • Nuovi sistemi di informazioni alimentati da intelligenza artificiale, machine learning e deep learning distribuito.

  • Esperienze personalizzate per relazioni 1:1 con miliardi di clienti.

  • Filiere bilanciate ed eliminazione dei surplus e dei casi di esaurimento scorte.

  • I dati definiscono la creazione di nuovi prodotti e servizi. In futuro, molti prodotti saranno il risultato o verranno migliorati grazie all'analisi dei dati.

  • Efficienza operativa delle organizzazioni di qualsiasi dimensione in tutti i settori

I dati connessi costituiscono un vantaggio sulla concorrenza

Sistemi di
informazioni dettagliate

Esperienze
personalizzate

Filiera
bilanciata

Nuovi prodotti
e servizi

Efficienza operativa

INIZIA IL TUO VIAGGIO TRA I BIG DATA

Sei pronto per cominciare? Inizia subito il tuo viaggio tra i big data con queste utili risorse:

Infografica sul sondaggio relativo alla maturità nel settore dei big data 2016

Scopri a che punto sono i tuoi pari e i tuoi concorrenti
Altre informazioni

Studio Forrester sull'adozione dei big data a livello tecnico

Sondaggio sull'adozione per i responsabili delle decisioni a livello di tecnologia e architettura dei big data
Altre informazioni

Scheda segnapunti dei big data

Scopri il tuo punteggio per capire a che punto sei a livello di maturità nel settore dei big data
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Cinque passi falsi da non fare all'inizio del viaggio tra i big data

Evita le trappole disseminate sul percorso verso l'uso dei big data seguendo queste best practice
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Big data in azione: il caso di Centrica

Leggi come Centrica utilizza i big data e trasforma l'offerta per le società di servizi rimodellando l'esperienza dei clienti
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Big data in azione: il caso di Prescient

L'interessante caso di Prescient, che si affida ad applicazioni moderne per proteggere la sicurezza dei viaggiatori in tutto il mondo
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Istruzione/Training

Preparati al viaggio nel mondo dei big data
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