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IL CASO D'USO DEI BIG DATA

Senza dubbio, i dati sono diventati la ricchezza del mondo digitale e le aziende si affannano a trovare modi per sfruttare meglio i dati cercando di favorire innovazione e competitività. Le principali tendenze tecnologiche, e i cambiamenti nel modo in cui i clienti vogliono consultare le informazioni, stanno determinando vere e proprie rivoluzioni del paradigma dei dati, ognuna delle quali genera un'impressionante quantità di dati. È necessario che le aziende ripensino le loro abitudini di utilizzo dei dati, o rischiano di perdere terreno rispetto alla concorrenza.

Big data creates new opportunities but increases challenges

Smart mobility, the internet of things, digital personalization and cloud computing are changing the way businesses operate, run and achieve objectives. Companies have invested in big data technologies with the vision of enhancing customer experiences, driving product innovation, and harnessing real-time insights for business decision-making and operations.

Data is created, utilized and managed at various locations and at varying speeds. Data can be structured or unstructured, generated by humans or by machines and sensors. Companies are realizing that current approaches to big data architecture fail to achieve a consistent and trusted view of information across their enterprise, let alone reach their vision.

Is your organization experiencing any of these issues?


  • Inability to capture unstructured data hindering the capability to gauge customer sentiment

  • Lack of ability to capture and leverage edge data impeding nimble decision making

  • Incapability to use sensor edge data to create predictive insights to avoid asset downtime and failure

  • Lost operational efficiencies resulting in excess inventory and increased cost of goods sold

  • Lack of resources to leverage data for predictive automated use cases throttling fraud detection

  • Inability to prioritize and keep all your valuable data resulting in lost historical insight, impeding product innovation

  • Sforzi di marketing e di vendita bloccati con impatto sugli utili e sulla fidelizzazione

Growing business needs a modern big data architecture

Affidati all'architettura data fabric connessa, un'architettura moderna per big data che supporta le sempre crescenti richieste delle aziende. Grazie all'architettura data fabric connessa, le organizzazioni possono ottenere informazioni in tempo reale da varie tipologie, fonti e posizioni di big data. Per conquistare vantaggi competitivi, devono accelerare la consegna di nuove informazioni di valore pratico attraverso sistemi di automazione e intelligence avanzati per favorire casi d'uso nuovi ed emergenti come analitica IoT, analitica della customer intelligence, previsione proattiva delle frodi, analitica dei rischi, analitica in tempo reale e visioni multi-dimensionali del cliente.

Alcuni vantaggi:


  • Nuovi sistemi di informazioni alimentati da intelligenza artificiale, machine learning e deep learning distribuito.

  • Personalized experiences for 1:1 relationships with billions of customers.

  • Balanced supply chains and the elimination of slack and stock-outs.

  • Data defined new products and services. Many of the products of the future will be data driven or data enhanced

  • Efficienza operativa delle organizzazioni di qualsiasi dimensione in tutti i settori

Connected Data Drives Competitive Edge

Sistemi di
informazioni dettagliate

Personalized
Experiences

Balanced
Supply Chains

Nuovi prodotti
e servizi

Efficienza operativa

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Infografica sul sondaggio relativo alla maturità nel settore dei big data 2016

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Studio Forrester sull'adozione dei big data a livello tecnico

Sondaggio sull'adozione per i responsabili delle decisioni a livello di tecnologia e architettura dei big data
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Scheda segnapunti dei big data

Scopri il tuo punteggio per capire a che punto sei a livello di maturità nel settore dei big data
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