newsletter

Ricevi gli ultimi aggiornamenti da Hortonworks tramite e-mail

Una volta al mese, ricevi gli approfondimenti, le tendenze, le informazioni analitiche e la conoscenza approfondita dei big data.

AVAILABLE NEWSLETTERS:

Sign up for the Developers Newsletter

Una volta al mese, ricevi gli approfondimenti, le tendenze, le informazioni analitiche e la conoscenza approfondita dei big data.

invito all'azione

Per iniziare

cloud

Sei pronto per cominciare?

Scarica Sandbox

Come possiamo aiutarti?

* Ho compreso che posso disdire in qualsiasi momento. Sono inoltre a conoscenza delle informazioni aggiuntive presenti nella informativa sulla privacy di Hortonworks.
chiudiPulsante di chiusura
invito all'azione

Hortonworks Data Steward Studio

Per comprendere, proteggere e gestire i dati attraverso data lake aziendali

Adottare un approccio moderno alla gestione dei dati

Scarica il White Paper

informazioni generali

Data Steward Studio (DSS) è un servizio DataPlane che consente agli utenti di comprendere, mettere in sicurezza e gestire dati attraverso i data lake aziendali. DSS consente alle aziende di identificare e valutare con precisione l'integrità dei propri dati al fine di collaborare in modo sicuro e democratizzare con fiducia in tutta l'azienda.

DSS consente alle aziende di contestualizzare la conoscenza sui dati che si trovano nei data lake ibridi e consente loro di generare approfondimenti e adottare azioni significative per le operazioni commerciali.

video imgvideo button

Data Steward Studio

Vantaggi

Scoprire e classificare i dati attraverso i data lake

DSS presenta i profiler pronti all'uso che possono essere eseguiti come una coda di operazioni sui dati localizzati in multipli data lake. I clienti possono installare l'agente profiler in un data lake e impostare una specifica pianificazione per generare vari tipi di profili dati. DSS consente agli amministratori dei dati di:

  • Comprendere i dati aziendali sulla base di caratteristiche di sensibilità e distribuzione
  • Avere visibilità sulle tabelle che vengono aggiunte ogni giorno
  • Ricevere i parametri operativi, tra cui il numero di partizioni, il tempo di creazione, la dimensione della tabella, il numero di righe, il formato di input e di output
Blog: Capire i data lake ibridi per sfruttare il loro potenziale di business!
Blog: Forrester nomina Hortonworks come Strong Performer nel report Big Data Fabric Wave
Trova le fonti dati attraverso i data lake
Capire i dati aziendali

DSS fornisce tutti i metadati associati con un particolare asset di dati rilevati da Apache Atlas. Con DSS, agli amministratori dei dati sono in grado di:

  • Avere visibilità end-to-end nella provenienza, origine, derivazione 
e impatto dei dati
  • Comprendere come i dati vengono creati e modificati
  • Visualizzare la derivazione upstream e l'impatto downstream
  • Riconoscere l'evoluzione nel tempo dello schema o dei dati
Webinar: Il percorso di conformità GDPR inizia con la governance dei dati - Live
Capire i dati aziendali
Conformità ai regolamenti

DSS fornisce tutti gli eventi di controllo associati con un particolare asset di dati rilevati da Apache Atlas. Con DSS, i revisori interni ed esterni hanno il potere di:

  • Avere visibilità su chi accede a quali dati da una prospettiva di audit o conformità forense
  • Visualizzare i modelli di accesso, identificare le anomalie e garantire meccanismi di controllo corretti
  • Mostrare i più recenti eventi di controllo, così come un riepilogo visivo sugli audit classificati per tipo di accesso e risultato ottenuto
White Paper: Il percorso di conformità GDPR inizia con la governance dei dati
Conformità al regolamento
Rende disponibili dati affidabili alle aziende

DSS consente ai consumer e agli amministratori di dati di creare raccolte di asset al fine di raggruppare risorse di dati eterogenei basati sulla definizione aziendale. Le raccolte di asset possono essere create in base a categorie quali i profili cliente, le attività commerciale, i dati finanziari, PII e i dati HR. Con la creazione di raccolte di asset, agli amministratori e i consumer dati possono:

  • Utilizzo dati automatico, conservazione 
e strategie di recupero
  • Organizzare i dati in insiemi di asset basati su classificazioni aziendali, scopi, protezioni e rilevanza
  • Cercare dati nei data lake utilizzando tag, facet di attributo o testo libero
  • Ottenere una panoramica delle risorse dati all'interno di un insieme di asset attraverso dashboard intuitivi
Comunicato stampa: Dati Steward Studio aiuta le imprese attraverso data lake su cloud o in loco
Rende disponibili dati affidabili alle aziende