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Data Analytics Studio

Ridurre il tempo per avere approfondimenti ottimizzando le prestazioni delle query e le operazioni dei cluster

Proporziona il team IT alle esigenze aziendali

Leggi Solution Brief

informazioni generali

Data Analytics Studio (DAS) consente ai team IT di adattarsi alle esigenze aziendali fornendo strumenti di diagnostica e consigli intelligenti per rendere autosufficienti e più efficienti gli analisti aziendali. DAS consente agli utenti di eseguire operazioni su tabelle Hive e fornisce consigli per ottimizzare le prestazioni delle query. Grazie a DAS, gli analisti aziendali possono cercare, comporre ed eseguire query, gestire database per creare e modificare tabelle, visualizzare report e consigli per ottimizzare le prestazioni delle query.

Vantaggi

Sviluppare la visibilità delle prestazioni dei cluster

Limitare rapidamente le query problematiche in un cluster di grandi dimensioni attraverso ricerche e report predefiniti. Gli analisti possono cercare query eseguite su tabelle Hive in un database e raffinare ulteriormente la ricerca in base a parametri quali lo stato della query, la coda di appartenenza, l'utente della query, tabelle lette e scritte per la query e modalità di esecuzione. Grazie a DAS, i team IT e gli analisti aziendali hanno visibilità su:

    Rapporti di log query pre-costruiti
  • Le query più dispendiose
  • Le query con esecuzione prolungata
  • Tabelle e file più importanti
  • Utilizzo dello spazio per tabella ecc.
    Filtro e ricerca di log query
  • Tabelle che non utilizzano statistiche
  • Query non ottimizzate per un'ottimizzazione basata sui costi (CBO)

Blog: Annunciata la disponibilità di Data Analytics Studio
Adattarsi alle esigenze aziendali con l'esecuzione di cluster ottimizzati
Ottimizzare il funzionamento dei cluster

Ottenere la visibilità nell'utilizzo dei cluster tramite un mappa calore database intuitiva. I team IT possono visualizzare quali colonne e tabelle sono utilizzate per le join e apportare modifiche al layout dati al fine di ottimizzare le prestazioni della query con criteri di ricerca diversi. DAS consente ai team IT di risolvere proattivamente i problemi fornendo accesso a:

  • Mappa calore per monitorare facilmente l'utilizzo dei cluster
  • Consigli pronti all'uso per ottimizzazione il livello di archiviazione
  • Operazioni in blocco predefinite per automatizzare le attività di routine

Solution Brief: Proporziona il team IT alle esigenze aziendali grazie a Hortonworks Data Analitica Studio
Ottimizzare il funzionamento dei cluster
Eseguire query più veloci ed efficienti

Data Analytics Studio fornisce consigli per ottimizzare le prestazioni delle query su tabelle Hive basate su motore euristico. Grazie a DAS, gli analisti aziendali hanno visibilità su:

  • Ottimizzazioni del livello di query
  • Report dettagliati sul livello di query
  • Notifiche per le query più dispendiose

Blog: Annunciata la disponibilità di Data Analytics Studio
Eseguire query più veloci ed efficienti
Aumentare la produttività attraverso strumenti intuitivi di query

Migliorare la produttività e automatizzare le attività di routine attraverso funzionalità pronte all'uso. Gli analisti possono comporre query utilizzando il compositore intuitivo di query. La funzionalità di completamento automatico in DAS suggerisce i comandi SQL, le parole chiave e le colonne tabella basate sul contesto per aiutare a modificare le query più velocemente. Gli analisti possono inoltre vedere in anteprima alcune righe dalla tabella e hanno la flessibilità necessaria per salvare le query al fine di visualizzarle e modificarle successivamente. DAS consente agli analisti aziendali di essere più produttivi grazie a:


  • Un editor di query con funzionalità di completamento automatico
  • Un browser dati per visualizzare le prime 20 righe di esempio
  • Specificare la destinazione di uscita (S3, CVS ecc.)
  • Possibilità di interrompere le query con esecuzione prolungata

Solution Brief: Proporziona il team IT alle esigenze aziendali grazie a Hortonworks Data Analitica Studio
Aumentare la produttività attraverso strumenti intuitivi di query

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