Ricevi gli ultimi aggiornamenti da Hortonworks tramite e-mail

Una volta al mese, ricevi gli approfondimenti, le tendenze, le informazioni analitiche e la conoscenza approfondita dei big data.

Sign up for the Developers Newsletter

Una volta al mese, ricevi gli approfondimenti, le tendenze, le informazioni analitiche e la conoscenza approfondita dei big data.

invito all'azione

Per iniziare

cloud

Sei pronto per cominciare?

Scarica Sandbox

Come possiamo aiutarti?

* I understand I can unsubscribe at any time. I also acknowledge the additional information found in Hortonworks Privacy Policy.
chiudiPulsante di chiusura
invito all'azione

Maximize the Value of Data-at-Rest to Deliver Big Data Analytics

riproduci il video button video

Sei pronto per cominciare?

LEGGI IL BLOG
Hortonworks Data Platform (HDP®)

Hortonworks Data Platform (HDP®)

HDP è l'unica effettiva e sicura distribuzione enterprise-ready open source Apache™ Hadoop1® basata su un'architettura centralizzata (YARN). La piattaforma HDP affronta le esigenze complete dei dati a riposo, alimenta le applicazioni dei clienti in tempo reale e assicura una solida analitica dei big data che accelera l'assunzione di decisioni e l'innovazione.

Powering the future of data
AVVIA ABBONAMENTO

Powerful Insights Whether in the Data Center or in the Cloud

Approfondimenti flessibili, efficienti e portatili sui dati in tutto l'ambiente.

Hortonworks assicura la flessibilità necessaria per eseguire la stessa piattaforma open source leader nel settore per ottenere la comprensione dei dati nel data center, oltre al cloud pubblico di vostra scelta. Che si tratti di Microsoft Azure, Amazon Web Services o Google Cloud Platform, l'organizzazione è in grado di sfruttare l'agilità del cloud e allo stesso tempo eseguire i carichi di lavoro in sede per diventare un'azienda ibrida basata sui dati. Con la nostra architettura dati moderna enterprise-ready, i clienti avranno un'esperienza omogenea sia sul data center sia sul cloud.

INTEGRAZIONE DELLA GOVERNANCE

Ciclo di vita dei dati e governance

Data Workflow

OPERAZIONI

Approvvigionamento, gestione e monitoraggio

Pianificazione

SICUREZZA

Amministrazione Autenticazione Autorizzazione Controllo Protezione dati

DATA ACCESS

S T
HDFS
Hadoop Distributed File System

GESTIONE DATI

Download HDP

Prova le ultime funzioni HDP e imposta la piattaforma HDP per un ambiente produttivo.

Componenti aggiuntivi HDP

Dai un'occhiata ai componenti aggiuntivi HDP per la connessione agli strumenti BI più diffusi.

Sicurezza piattaforma HDP

Scopri la procedura che abbiamo messo a punto per garantire la sicurezza della piattaforma HDP.

Fondamento di Hortonworks Data Platform

YARN e HDFS (Hadoop Distributed File System) sono i pilastri di Hortonworks Data Platform (HDP) per i dati a riposo. Mentre HDFS assicura l'archiviazione scalabile, con tolleranza ai guasti e conveniente per il tuo big data lake, YARN garantisce l'architettura centralizzata che consente di elaborare contemporaneamente più carichi di lavoro. YARN fornisce la gestione delle risorse e l'architettura modulare che consentono l'attivazione di una vasta gamma di metodi di accesso ai dati.

Altre info:

Gestione dati

Motori di streaming, elaborazione e analitica dei dati per una vasta gamma di carichi di lavoro

Hortonworks Data Platform include una gamma versatile di motori di elaborazione che consentono di interagire con gli stessi dati in più modi, allo stesso tempo. Ciò significa che le applicazioni per l'analitica dei big data possono interagire con i dati nel modo migliore: da batch a SQL interattivo ad accesso a bassa latenza con NoSQL. I casi d'uso emergenti per scienza, ricerca e streaming dei dati sono supportati anche con Apache Spark, Storm e Kafka.

Accesso ai dati

Caricare e gestire i dati in base ai criteri

HDP amplia l'accesso ai dati e la gestione con potenti strumenti per la governance dei dati e l'integrazione. Fornisce un quadro affidabile, ripetibile e semplice per la gestione del flusso di dati dentro e fuori Hadoop. Questa struttura di controllo, e l'insieme di strumenti per facilitare e automatizzare l'applicazione dello schema o dei metadati sulle origini, è fondamentale per la riuscita integrazione di Hadoop nella moderna architettura dati in uso.

Hortonworks ha rapporti di natura tecnica con molti fornitori leader nella gestione dati per consentire ai loro strumenti di lavoro di integrarsi con HDP.

Governance e integrazione dei dati

Autenticazione, autorizzazione e protezione dati

La sicurezza viene intessuta e integrata in HDP in più livelli. Sono state attivate funzioni critiche per autenticazione, autorizzazione, responsabilità e protezione dati per assicurare la protezione di HDP a fronte di questi requisiti chiave. In linea con questo approccio su tutte le funzionalità aziendali Hadoop, HDP assicura inoltre di poter integrare ed ampliare le soluzioni di sicurezza attuali per fornire una protezione unica, uniforme e sicura su tutta l'infrastruttura dati moderna.

Altre info:

Sicurezza

Hadoop non lascia più tirare a indovinare

I team operativi distribuiscono, monitorano e gestiscono un cluster Hadoop nell'ambito del loro più ampio ecosistema di dati aziendali. Apache Ambari semplifica questa esperienza. Ambari è una piattaforma di gestione open source per l'approvvigionamento, la gestione, il monitoraggio e la protezione di Hortonworks Data Platform. Consente ad Hadoop di integrarsi in modo trasparente nell'ambiente della tua azienda.

Altre info:

Operazioni

Fornitura e gestione dei cluster Hadoop in qualsiasi ambiente cloud

Cloudbreak, nell'ambito di Hortonworks Data Platform e con tecnologia Apache Ambari, assicura l'approvvigionamento semplificato e la gestione dei cluster Hadoop in qualsiasi ambiente cloud, tra cui; Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform e OpenStack. Ottimizza l'uso delle risorse del could in base a come si evolve il carico di lavoro.

Altre info:

cloud

What's New in Hortonworks Data Platform 2.6

amministratore

Innovazione e prestazioni

  • Accesso alle più recenti funzionalità di scienza dei dati. Ampio supporto per gli algoritmi di apprendimento automatico disponibili in Spark 2.1, Spark 1.6.3, Zeppelin 0.7 e API Livy REST
  • Hive LLAP per la produzione. Assicurati prestazioni di unione 10 volte più veloci con il filtro runtime dinamico
  • Conformità ACID. Accelera sensibilmente e abilita le modifiche di micro-batch/streaming per i data warehouse Hive tramite aggiornamenti incrementali
  • Prestazioni query inferiori al secondo per gli strumenti di business intelligence. I clienti non sono più costretti a replicare i dati in Hadoop archiviandoli prima in un database analitico basato su SQL
amministratore

Dedicato alle aziende

  • Esportazione/importazione dei criteri di sicurezza Ranger. Migliora la produttività spostando i criteri di sicurezza in massa da un ambiente all'altro
  • Estensione del supporto dei criteri basato su tag Atlas su tutto l'ecosistema. Abilita la copertura dei flussi di lavoro di sicurezza basati sulla classificazione per HDFS, Kafka e HBase
  • Sicurezza riga/colonna. Implementa il controllo di accesso ai dati granulare a tutti i livelli dello stack Hadoop tra cui Spark e Hive
  • Supporto SSL per le connessioni Spark Streaming a Kafka. Assicura ambienti protetti per Spark Streaming e Kafka
amministratore

Facilità d'uso

  • Avvio automatico del servizio. Configura facilmente i servizi e i componenti che dovrebbero essere avviati automaticamente se un nodo del cluster venisse riavviato o se il daemon si chiudesse improvvisamente
  • Configurazione semplificata della rotazione dei registri. Configura rapidamente il numero e le dimensioni dei file di backup per tutti i componenti
  • Visualizzazione utente e operazioni HDFS TopN. Acquisisci visibilità nelle operazioni più frequenti eseguite su NameNode e in chi le esegue
  • Supporto del pacchetto per PySpark (Spark Python API) e SparkR: gli esperti di dati che utilizzano Spark con il linguaggio R possono ora distribuire il loro pacchetto R preferito con il proprio processo Spark