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Hortonworks Data Platform: HDP 3.0

PIÙ VELOCE, PIÙ INTELLIGENTE, CON DATI IBRIDI

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Altre informazioni

Memorizzare, elaborare e analizzare in modo sicuro i dati inattivi

Hortonworks Data Platform (HDP) aiuta le aziende a ottenere informazioni approfondite da dati strutturati e non strutturati. Si tratta di un framework open source per l'archiviazione distribuita e l'elaborazione di insiemi di dati di grandi dimensioni e multi-sorgente. HDP modernizza l'infrastruttura IT e mantiene i dati sicuro, su cloud o in loco, mentre aiuta a indirizzare i nuovi flussi di fatturato, aumentare la soddisfazione dei clienti e controllare i costi.

HDP consente una distribuzione semplificata delle applicazioni, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo, l'immagazzinamento di dati in tempo reale, sicurezza e governance. È una componente chiave di un'architettura dati moderna per dati a riposo.

Vedi la scheda tecnica
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L'ultima versione HDP offre nuove funzionalità per l'impresa al fine di consentire la distribuzione semplificata delle applicazioni, nuovi carichi di apprendimento automatico/profondo, l'immagazzinamento di dati in tempo reale, sicurezza e governance. È una componente chiave della moderna architettura dati.

Architettura ibrida HDP

Vantaggi

Più veloce: offre maggiore velocità nella distribuzione a minore TCO (Costo totale di proprietà)

Un servizio basato su contenitori che permette di costruire e implementare applicazioni in pochi minuti. La containerizzazione rende possibile eseguire più versioni di un'applicazione, consentendo di creare rapidamente nuove funzionalità nonché sviluppare e testare nuove versioni di servizi senza interferire con quelle precedenti.

HDP supporta applicazioni di terze parti in contenitori Docker nonché in contenitori nativi YARN. La cancellazione di codice aumenta l'efficienza di archiviazione del 50%, consentendo la replica efficiente dei dati per un minore costo totale di proprietà.


Blog: Annunciata la disponibilità di Hortonworks Data Platform 3.0
Webinar: Hybrid Data 3.0: più veloce, più intelligente
Più veloce
Più intelligente: velocizza l'ottenimento di informazioni dettagliate per decisioni più intelligenti

HDP fornisce la base per supportare GPU nei cluster Apache Hadoop, migliorare le prestazioni dei calcoli necessari per l'utilizzo della scienza dei dati e l'intelligenza artificiale. Consente il raggruppamento GPU per la condivisione di risorse GPU con più carichi di lavoro per una maggior redditività. Supporta inoltre l'isolamento GPU, che dedica una GPU a una specifica applicazione in modo che nessun'altra applicazione possa accedere a quella GPU.

HDP include un'anteprima tech containerizzata di TensorFlow combinata con il pooling GPU per progettare, costruire e formare in modo più semplice modelli di apprendimento profondo


White paper: Apache Hadoop 3 migliora i carichi di lavoro dei Big Data
Blog: Come Hadoop 3 aggiunge valore a Hadoop 2
Blog: Supporto GPU in Apache Hadoop 3.1 e Yarn HDP 3
Ibrido: il percorso più veloce per ottenere approfondimenti da tutti i cloud

HDP offre la libertà di distribuire i carichi di lavoro sui big data in ambienti ibridi e multi-cloud senza legarsi a una specifica architettura cloud. I clienti possono facilmente creare e gestire cluster di big data con qualsiasi impostazione cloud.

HDP è indipendente dal cloud e automatizza la fase di provisioning per semplificare la distribuzione di big data e ottimizzare l'utilizzo delle risorse cloud.

Supporto all'archiviazione cloud per memorizzare infinite quantità di dati in formato nativo, tra cui:

  • Microsoft ADLS
  • WASB
  • AWS S3
  • E archiviazione cloud di Google

Cloudbreak consente il facile provisioning di cluster nel cloud, distribuendo HDP al provider cloud di vostra scelta


Webinar: Strategia dati sull'estensione cloud computing
Webinar: Sviluppare e implementare una strategia di trasformazione aziendale
Database in tempo reale: un'interfaccia SQL tra query storiche e in tempo reale

HDP include migliori prestazioni di ricerca per concentrarsi sulle query più veloci. Hive LLAP, il più veloce motore Apache Hive, opera in ambiente multi-tenant senza creare concorrenza tra risorse. Questa integrazione accelera drasticamente le query generalmente utilizzate in scenari di Business Intelligence, come ad esempio le query join e di aggregazione. Oltre all'ottimizzazione delle query, Hive permette inoltre la creazione di pool di risorse, per le allocazioni di risorse specifiche.

HDP consente transazioni ACID per impostazione predefinita, rendendo più semplici gli aggiornamenti nelle tabelle Hive e il supporto ai requisiti GDPR. In quanto database in tempo reale, Hive elimina il divario prestazionale tra carichi di lavoro a bassa latenza e quelli a elevata produttività al fine di elaborare i più dati più velocemente.


eBook: Attivare dati ibridi più veloci e intelligenti per una moderna architettura dati
Scheda tecnica: Scheda tecnica HDP 3.0
Fiducia: Controllo degli accessi di livello Enterprise e metadati per la sicurezza e la governance

HDP continua a offrire governance e sicurezza completa. La sicurezza di HDP è integrata in strati e include funzionalità per l'autenticazione, l'autorizzazione, l'attribuzione di ruoli e la protezione dei dati. L'integrazione delle politiche di sicurezza e governance permette ai professionisti della sicurezza di impostare regole basate sulla classificazione. Inoltre, la governance dei dati permette alle organizzazioni di applicare una classificazione coerente in tutto l'ecosistema dei dati.

Le funzionalità aggiuntive consentono il controllo degli eventi per ottenere dati più specifici e dettagliati, rendendo più facile il lavoro dei revisori. I revisori e gli utenti possono vedere l'intera catena di affidamento dei dati man mano che questi si muovono attraverso l'ecosistema. La propagazione di tag consente a revisori e utenti di vedere i movimenti di dati in tutta l'azienda e per conservare il contesto dei dati sensibili. i criteri basati sul tempo consentono l'accesso temporaneo a un determinato utente.


White Paper: Cosa si aspettano i clienti da una moderna architettura dati
Blog: Riepilogo della serie blog dedicata a Hadoop 3

Clienti

Micron
Micron Technology, Inc. is an American global corporation based in Boise, Idaho. The company is one of the largest memory manufacturers in the world, producing many forms of semiconductor devices, including dynamic...
JIDO
The Joint Improvised Threat Defeat Organization (JIDO) is a combat support organization of the U.S. Department of Defense. JIDO's core mission is to "counter improvised threats with tactical responsiveness and...
Symcor
Symcor is one of Canada's leading providers of business processing and client communications management services, supporting major banks, insurance, retail, and telecommunications companies. It offers item processing,...