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Massimizzare il valore dei dati in movimento con i big data provenienti da Internet of Things

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Hortonworks DataFlow (HDF)

Hortonworks DataFlow (HDF)

Hortonworks DataFlow (HDF) fornisce l'unica piattaforma end-to-end che raccoglie, cura, analizza e agisce sui dati in tempo reale, in sede o nel cloud, con un'interfaccia visiva drag-and-drop. HDF è una soluzione integrata con Apache Nifi/MiNifi, Apache Kafka, Apache Storm e Druid.

The HDF streaming real-time data analytics platform includes data flow management systems, stream processing, and enterprise services.

Powering the future of data

HDF 3.1 Platform
Kafka Storm NiFi minifi Ranger Ambari

Tre principali componenti di Hortonworks DataFlow

amministratore

Metodo facile, sicuro e affidabile per gestire il flusso di dati 

Raccogliere e manipolare i flussi big data di Internet of Things in modo sicuro ed efficiente, offrendo al contempo visibilità, controllo e gestione delle operazioni in tempo reale.

amministratore

Approfondimenti immediati e continui  

Costruire applicazioni di analitica in streaming in pochi minuti per cogliere approfondimenti non permanenti in tempo reale senza scrivere una sola linea di codice.

Altre informazioni
amministratore

Governance, sicurezza e operazioni aziendali 

Gestire l'ecosistema HDF e HDP con pannello di gestione completo per approvvigionamento, monitoraggio e governance.

Altre informazioni

Piattaforma di raccolta agnostica di origini dati integrata

HDF dispone di funzionalità complete di raccolta dati agnostiche in materia di dati in streaming e integrate con oltre 220 processori. I big data originati da Internet of Things possono essere raccolti da fonti dinamiche e distribuite in una vasta gamma di formati, schemi, protocolli, velocità e dimensioni e da tipi quali macchine, dispositivi di geolocalizzazione, flussi di clic, file, social feed, file di registro e video.

Altre info:

Potente raccolta dei dati

RISPOSTA IN TEMPO REALE AI DATI IN MOVIMENTO

Con HDF, la raccolta dei dati non è più un processo noioso. È possibile gestire i dati in movimento con un pannello di controllo visivo per regolare le fonti, unire e dividere i flussi e assegnare la priorità al flusso di dati. Anche HDF può aggiungere dati contestuali ai flussi per un'analitica e approfondimenti più completi. I sentieri di provenienza e verifica dei dati sempre attivi forniscono la conformità a sicurezza e governance e la risoluzione dei problemi secondo esigenza in tempo reale. Integrato con Apache NiFi, MiNiFi, Kafka e Storm, HDF è predisposto per l'elaborazione di eventi ad alti volumi per analisi e azione immediate. Kafka assicura diverse velocità di creazione e consegna dati, mentre Storm fornisce analitica dei dati in streaming in tempo reale e approfondimenti immediati su una scala imponente.

Altre info:

  • Come lo streaming di dati gestiti tramite un'interfaccia utente visiva in tempo reale di Apache NiFi aumenta l'efficacia operativa.
    Guarda il video
Gestione del flusso di dati in tempo reale

PROTEZIONE COMPLETA DALL'ORIGINE ALLA DESTINAZIONE 

HDF garantisce il flusso e l'instradamento dei dati end-to-end dall'origine alla destinazione con l'autorizzazione utente discreta e una dettagliata catena di custodia visiva in tempo reale. Utilizzare l'interfaccia utente visiva di HDF per crittografare i dati in streaming, instradarli a Kafka, configurare i buffer e gestire la congestione affinché i dati possano essere assegnati dinamicamente e inviati in modo sicuro. HDF consente un accesso basato sui ruoli che permette alle aziende di condividere dinamicamente e in modo sicuro porzioni specifiche dei dati pertinenti. HDF può distribuire facilmente le applicazioni di gestione del flusso e di streaming in un ambiente Kerberos senza consistente sovraccarico operativo.

Altre info:

  • Scopri come l'accesso granulare ai dati sia meglio dell'accesso basato su ruoli
    Guarda il video
Sicurezza di livello enterprise

CREAZIONE DI APPLICAZIONI DI ANALITICA IN STREAMING SENZA CODICE

HDF include un modulo completo di analitica in streaming, Streaming Analytics Manager (SAM), che permette di creare applicazioni di analisi in streaming che eseguano correlazione degli eventi, arricchimento del contesto, abbinamento complesso di schemi, aggregazioni analitiche e creazione di avvisi/notifiche quando vengono rilevati approfondimenti. SAM facilita la creazione di analitica in streaming per sviluppatori applicazioni, DevOps e analisti aziendali che devono creare, sviluppare, collaborare, analizzare, distribuire e gestire applicazioni in pochi minuti senza scrivere una sola riga di codice. Gli analisti utilizzano grafici precedentemente creati per creare rapidamente analisi e dashboard, mentre i DevOps possono gestire e monitorare immediatamente le prestazioni delle applicazioni.

Gli sviluppatori possono sperimentare con la creazione di app SAM con dati fittizi e creare test unitari per app SAM utilizzando la nuova "modalità di test" SAM. Il nuovo modulo operativo SAM offre agli utenti la possibilità di testare, eliminare bug, risolvere i problemi e monitorare facilmente le applicazioni distribuite, rendendo le operazioni di un'applicazione in esecuzione facili quanto la compilazione dell'applicazione.

Altre info:

OPERAZIONI PIÙ EFFICIENTI CON SCHEMA REGISTRY

HDF include Schema Registry, un repository di schemi centrale che consente alle applicazioni analitiche di interagire flessibilmente e reciprocamente. Ciò consente agli utenti di salvare, modificare o recuperare schemi per i dati di cui hanno bisogno. Permette inoltre di allegare agevolmente gli schemi dei dati senza incorrere in costi di esercizio aggiuntivi per una maggiore efficienza operativa. Con la gestione delle versioni degli schemi, i consumatori e i produttori di dati possono evolversi a velocità diverse. E grazie alla convalida degli schemi, la qualità dei dati è sensibilmente migliorata. Uno schema registry centralizzato assicura anche una maggiore governance della modalità di utilizzo dei dati. Schema Registry è integrato con Apache Nifi e HDF Streaming Analytics Manager.

Altre info:

REGISTRO APACHE NIFI

Il registro Apache NiFi, un nuovo sottoprogetto Apache ora incluso in HDF Enterprise Management Services, facilita lo sviluppo, la gestione e la portabilità dei flussi di dati. Centrale per la sua funzionalità è la capacità di astrarre gli schemi di flussi di dati e i programmi per consentire agli utenti di tenere traccia e di monitorare le modifiche dei flussi di dati a un livello più granulare. Gli schemi dei flussi di dati vengono memorizzati in un archivio condiviso che permette la facile condivisione a livello globale, nonché il controllo delle versioni degli schemi.

In tal modo, l'esportazione e l'importazione dei flussi di dati agevolano il porting e consentono la facile migrazione dei flussi di dati da un ambiente a altro. La funzionalità migliora significativamente l'archiviazione, il controllo e la gestione dei flussi con versione, riducendo ulteriormente il ciclo di vita dello sviluppo software e accelerando la distribuzione delle applicazioni per ottenere un più rapido time-to-value.

What's New in HDF

Accelera gestione, sviluppo e operazioni del flusso dei dati

*

Sviluppa, gestiosci ed eseguit il porting del flusso di dati tramite il registro Apache NiFi

*

Rileva e monitora le modifiche del flusso dei dati a un livello più granulare

*

Condividi e denomina le versioni utilizzando il repository condiviso per gli schemi dei flussi di dati

*

Esporta e importa i flussi di dati facilmente da un ambiente all'altro.

Incrementa la produttività dello sviluppatore

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Migliora le operazioni di data streaming in Hortonworks Streaming Analytics Manager (SAM)

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Crea app SAM o test unitari per le app SAM utilizzando la nuova "modalità di test" SAM

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Verifica, esegui il debug, risolvi i problemi e monitora le applicazioni distribuite con il nuovo modulo Operazioni SAM

Sperimenta una perfetta integrazione con Kafka 1.0

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Installa, configura, gestisci, aggiorna, monitora e proteggi i cluster Kafka 1.0 con Ambari.

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Migliora governance e lineage dei dati tramite la gestione del controllo di accesso con Apache Ranger.

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Impiega i nuovi processori in NiFi e SAM per utilizzare le funzionalità di Kafka 1.0, incluse le intestazioni e le transazioni dei messaggi

Guide per l'utente HDF

Ottieni le note di versione di HDF, le guide per utenti, sviluppatori e le guide per iniziare.

Assistenza

La migliore assistenza del settore Apache NiFi, Kafka e Storm in azienda. Collegati al nostro team di esperti per farti guidare nel percorso.

Training

Training su situazioni reali offerto dagli esperti di big data. Disponibile di persona o on-demand ovunque tu abbia bisogno di noi.