newsletter

Ricevi gli ultimi aggiornamenti da Hortonworks tramite e-mail

Una volta al mese, ricevi gli approfondimenti, le tendenze, le informazioni analitiche e la conoscenza approfondita dei big data.

AVAILABLE NEWSLETTERS:

Sign up for the Developers Newsletter

Una volta al mese, ricevi gli approfondimenti, le tendenze, le informazioni analitiche e la conoscenza approfondita dei big data.

invito all'azione

Per iniziare

cloud

Sei pronto per cominciare?

Scarica Sandbox

Come possiamo aiutarti?

* Ho compreso che posso disdire in qualsiasi momento. Sono inoltre a conoscenza delle informazioni aggiuntive presenti nella informativa sulla privacy di Hortonworks.
chiudiPulsante di chiusura
invito all'azione

Hortonworks Data Lifecycle Manager

Proteggere i dati aziendali in loco e su cloud grazie ala replica Hadoop

informazioni generali

Dati Lifecycle Manager (DLM) è un'applicazione DataPlane che protegge non solo i dati, ma anche i criteri di sicurezza ad esso associati tramite replica. Questa applicazione permette agli amministratori di sistema di replicare i dati HDFS e Hive dai cluster in loco all'archiviazione cloud. Supporta la replica del database Hive da un cluster con HDFS sottostante a un altro cluster con cloud storage. DLM protegge i dati inattivi (TDE) e dati in transito (TLS) e fornisce il supporto a più servizi di gestione delle chiavi (KMS) e chiavi di crittografia.

Data Lifecycle Manager video imgvideo button

Vantaggi

Per la salvaguardia di asset dati fondamentali

DMS permette agli amministratori di sistema di replicare i dati HDFS e Hive dai cluster in loco all'archiviazione cloud. DLM fornisce un'interfaccia web che consente agli amministratori di creare e gestire la replica nonché le regole di disaster recovery e i lavori. Evita di copiare inutilmente file rinominati e cartelle e protegge i dati contro le modifiche accidentali o intenzionali in ottemperanza ai requisiti di governance e disaster recovery (DR). DLM offre agli amministratori di sistema:

  • La replica incrementale di dati e metadati Hive
  • Replica dei dati tra cluster HDP utilizzando snapshot HDFS
  • Supporto per la crittografia di dati inattivi (TDE) e dati in transito (TLS)
  • Impedisce l'accesso non autorizzato a dati e supporta la separazione dei compiti
  • Configurazione del cluster di destinazione per operare come nuova fonte, se il cluster di origine non è disponibile
Webinar: Gestione di dati globali in un mondo multi-cloud ibrido
Completezza
Replica dei criteri di sicurezza associati ai dati

Replica non solo i dati, ma anche i metadati e le politiche di sicurezza associate ai dati. DLM migliora la produttività degli amministratori di sistema attraverso:

  • L'esportazione delle regole di Apache Ranger per la directory HDFS dal servizio Ranger di provenienza e la replica sul servizio Ranger di destinazione
  • La replica di metadati file, strutture di tabelle o schemi associati
  • Comportamento attivo/standby o sito DR utilizzando criteri Ranger
Blog: Procedura di Disaster Recovery indolore grazie a Hortonworks Data Lifecycle Manager
Completezza
Implementare una replica dati ibrida

DMS consente di replicare i dati di HDFS e HIVE tra il sottostante HDFS e l'archiviazione cloud AWS S3. DLM offre agli amministratori:

  • Replica bi-direzionale dei dati tra cloud e ambienti locali
  • La flessibilità per designare sia cluster in coppia da utilizzare com fonte o come destinazione in un criterio di replica
  • Replica di archiviazione cloud nativa verso bucket S3
  • Integrazione senza interruzioni tra cloud AWS e DLM per la replica di dati e criteri di sicurezza
Blog: Replica dei dati in Hadoop
Completezza
Avere visibilità sullo stato dei cluster e automatizzare le attività di replica per una maggiore produttività

Identificare rapidamente eventuali problemi o verificare l'integrità dei cluster, dei criteri o dei lavori DLM. Visualizzare il numero totale di cluster abilitati a DLM, il numero di tutti o alcuni dei servizi in esecuzione e il numero di cluster nei quali la capacità disco è inferiore al 10%. DLM offre agli amministratori di sistema la flessibilità per:

  • Creare criteri basati su regole aziendali
  • Replicare i dati basati su insiemi di dati, giorno e ora, la frequenza di esecuzione dei lavori e le restrizioni della larghezza di banda
Blog: Una guida dettagliata per la replica di HDFS
Completezza