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Hortonworks DataFlow (HDF™)

Hortonworks DataFlow (HDF)

HDF semplifica e velocizza l'analisi dei dati di streaming, consentendo maggiore velocità di raccolta e selezione e analisi in tempo reale, in locale o nel cloud, attraverso una soluzione integrata con Apache NiFi, Kafka e Storm.

Powering the Future of Data
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Integrated data-source agnostic collection platform

Integrated collection from dynamic, disparate and distributed sources of differing formats, schemas, protocols, speeds and sizes such as machines, geo location devices, click streams, files, social feeds, log files and videos.

More Info:

Veloce, facile, sicuro

Real-Time Response to Streaming Data

Real-time evaluation of perishable insights at the edge to determine what is pertinent or not, and executing upon consequent decisions to send, drop or locally store data as needed through a visual user interface with real time operational visibility and control. Unprecedented operational effectiveness is achieved by eliminating the dependence and delays inherent in a coding and custom scripting approach.

More Info:

  • How streaming data managed through a real-time visual user interface of Apache NiFi increases operational effectiveness.
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Decisioni in tempo reale

Sicurezza dei dati dalla sorgente al punto di destinazione, grazie a una catena di custodia in tempo reale

Trasferimento sicuro dalla sorgente al punto di destinazione, con autorizzazioni utente discrete e catena di custodia in tempo reale, visualizzabile e dettagliata e metadati (origine dei dati). La capacità di supportare sicurezza e crittografia sia di sorgenti di dati su scala ridotta con capacità JVM nei punti più remoti dell'Internet degli oggetti (Internet of Things), sia di cluster aziendali su larga scala al servizio dell'Internet di qualsiasi cosa (Internet of Anything) assicura la massima affidabilità dei risultati analitici e dei dati sottostanti.

More Info:

  • See how HDF enables high trust of your data
    Watch Video
Fidati dei dati

Real-time business depends upon capturing perishable insights from data in motion.

HDF supports stream processing to aggregate and analyze event data in order to dynamically recognize data patterns and detect outliers. The real-time, high volume event processing for immediate action and response to streaming is supported through an integrated enterprise offering of Apache NiFi, MiNiFi, Kafka and Storm to initiate data.

Apache NiFi and MiNiFi provide dynamic, configurable data pipelines, through which all sources, systems and destinations communicate. Kafka adapts to differing rates of data creation and delivery while real-time streaming analytics with Storm creates immediate insights at a massive scale.

More Info:

  • Processing Streaming Data
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    Realtime Event Processing in Hadoop with NiFi, Kafka and Storm
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Stream Processing

Create New Insights By Securely Sharing Select Pieces of Data

HDF garantisce sicurezza nell'accesso e controllo dei dati, permettendo di ottenere le informazioni necessarie per decisioni aziendali avvedute. Con HDF è possibile condividere informazioni specifiche ed eliminare l'accesso ai dati in base ai ruoli, permettendo di ottenere simultaneamente una vasta gamma di tipologie di dati. In tal modo le imprese possono condividere in maniera dinamica e sicura dati selezionati e pertinenti, acquisendo nuove informazioni aziendali dettagliate.

More Info:

  • Guarda in che modo HDF riduce i rischi, consentendo allo stesso tempo la democratizzazione dei dati
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Libera il potenziale dei dati

Ottimizza l'analisi dei log con l'instradamento dai bordi della rete basato sui contenuti

Real-time edge analytics eases integration with log analytics systems such as Splunk, SumoLogic, Graylog, LogStash, etc. for easy, secure and comprehensive data ingest of log files. By cost-effectively increasing volumes of data collected with content based routing, enterprises can accelerate trouble-shooting and improve anomaly detection with a more comprehensive view across all available machine data.

More Info:

Ottimizza l'analisi dei log

Una piattaforma scalabile, estensibile dallo IoAT, compreso l'IoT

Equally well designed to run on the small scale data sources that make up the Internet of Things as well as on large scale clusters in today's enterprise data centers, HDF is designed to support the Internet of AnyThing. HDF securely moves data from wherever it is, to wherever it needs to go, regardless of size, shape, or speed dynamically adapting to the needs of the source, the connection, and the destination.

More Info:

Designed for the IoT

Crittografia e instradamento on demand

Trascina i flussi di dati con l'interfaccia utente visiva di HDF per crittografare i dati in streaming, instradarli su Kafka, configurare i buffer e la gestione della congestione, attribuendo in modo dinamico la priorità ai dati e inviandoli in sicurezza dalla sorgente al punto di destinazione, con una risposta immediata alle fluttuazioni delle condizioni che si verificano normalmente ai bordi della rete.

More Info:

  • Guarda in che modo il flusso di dati in tempo reale viene crittografato e instradato su Kafka in pochi minuti
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Crittografia e definizione delle priorità

What’s New in HDF

diapositiva parallax
  • New UI: More intuitive interface for easy and time-saving dataflow creation, management, tuning and control of real-time data flows
  • Increased productivity: Multiple actors can manage different parts of a single dataflow shared across an entire enterprise, connecting data silos and teams with fine grained component level control
  • Enterprise Readiness: Ease of deployment and management of NiFi, Kafka and Storm through integrated Ambari interface and integration with Ranger for authorization management
  • MiNiFi: New MiNiFi architecture option in JVM for expanded scalability that addresses the challenges of secure, first-mile and bi-directional communication with millions of edge devices (IoT) in less than 40 MB footprint
  • NiFi     Kafka     Storm
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Why was HDF invented?

Le sfide concrete da affrontare nello spostamento sicuro ed efficace dei dati distribuiti di ogni provenienza
MAGGIORI INFORMAZIONI
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Ottieni le note di versione di HDF, le guide per utenti, sviluppatori e le guide per iniziare.

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